| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 传统真随机数发生器 | 第16-19页 |
| 1.2.2 基于反相器振荡环的TRNG的随机性分析方法 | 第19-22页 |
| 1.2.3 基于混沌电路的真随机数发生器 | 第22-24页 |
| 1.2.4 FIRO、GARO两组环形振荡器 | 第24-25页 |
| 1.2.5 FIRO、GARO产生真随机数存在极大的风险 | 第25-28页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第28-29页 |
| 第二章 基于随机布尔网络模型的混沌振荡器 | 第29-45页 |
| 2.1 复杂系统的描述方程 | 第29-32页 |
| 2.1.1 同步布尔网络和自治性布尔网络 | 第29-30页 |
| 2.1.2 随机布尔网络模型 | 第30页 |
| 2.1.3 结点随机化的合理性 | 第30-32页 |
| 2.2 Fibonacci振荡环的随机布尔网络模型 | 第32-36页 |
| 2.2.1 网络的结点和延时 | 第32-34页 |
| 2.2.2 Fibonacci振荡环随机布尔网络模型分析 | 第34-36页 |
| 2.3 基于Fibonacci振荡环的两种改进 | 第36-41页 |
| 2.3.1 耦合Fibonacci振荡结构 | 第36-39页 |
| 2.3.2 全连网络 | 第39-41页 |
| 2.4 双环耦合振荡结构 | 第41-45页 |
| 第三章 实验与仿真 | 第45-55页 |
| 3.1 仿真 | 第45-48页 |
| 3.1.1 仿真方程式 | 第45-47页 |
| 3.1.2 计算Lyapunov指数 | 第47-48页 |
| 3.2 实验结果 | 第48-55页 |
| 3.2.1 频谱宽度 | 第49页 |
| 3.2.2 布尔转变时间间隔分布 | 第49-50页 |
| 3.2.3 Lyapunov指数 | 第50-52页 |
| 3.2.4 香农熵 | 第52-53页 |
| 3.2.5 大于1的特征值的占比对混沌影响 | 第53-55页 |
| 第四章 高速物理随机数发生器 | 第55-63页 |
| 4.1 随机数发生器的实现 | 第55-58页 |
| 4.1.1 后处理算法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 电路实现 | 第56-57页 |
| 4.1.3 与其他真随机发生器的比较 | 第57-58页 |
| 4.2 随机数的性能统计检测 | 第58-63页 |
| 4.2.1 AIS-31统计检测 | 第58页 |
| 4.2.2 国密统计检测 | 第58-60页 |
| 4.2.3 NIST统计检测 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 有待进一步研究的问题 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
