| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 PC板生产线 | 第11-13页 |
| 1.2 混凝土以及相关机械设备 | 第13-15页 |
| 1.3 混凝土搅拌机 | 第15-21页 |
| 1.3.1 混凝土搅拌机发展概况 | 第15-19页 |
| 1.3.2 混凝土搅拌任务 | 第19页 |
| 1.3.3 搅拌机应具备的功能特点 | 第19页 |
| 1.3.4 混凝土搅拌机的发展趋势 | 第19-21页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 混凝土最佳搅拌工艺及配比 | 第23-33页 |
| 2.1 混凝土二次投料搅拌工艺 | 第23-26页 |
| 2.1.1 水泥裹砂石法的介绍 | 第24-25页 |
| 2.1.2 水泥裹砂石法的工艺过程 | 第25-26页 |
| 2.1.3 水泥裹砂石法优势 | 第26页 |
| 2.2 混凝土配比计算 | 第26-30页 |
| 2.2.1 混凝土高强化的技术途径 | 第27页 |
| 2.2.2 混凝土强度方程 | 第27-28页 |
| 2.2.3 配置强度 | 第28-29页 |
| 2.2.4 水胶比 | 第29页 |
| 2.2.5 单位用水量 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于人工神经网络精确算法的混凝土配比插值分析 | 第33-45页 |
| 3.1 人工神经网络建模应用和算法原理分析 | 第34-40页 |
| 3.1.1 多层神经网络结构模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 各种神经网络算法比较 | 第36-37页 |
| 3.1.3 人工神经网络权阈值的混合算法 | 第37-39页 |
| 3.1.4 神经网络的合理分析及选择 | 第39-40页 |
| 3.2 混凝土配比的神经网络计算 | 第40-44页 |
| 3.2.1 标准样本构成 | 第40-42页 |
| 3.2.2 插值神经网络的权值和阈值计算 | 第42页 |
| 3.2.3 插值计算 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 混凝土四杆搅拌机启动过程中的动力学特性 | 第45-63页 |
| 4.1 混凝土四杆搅拌力学模型 | 第45-50页 |
| 4.1.1 混凝土四杆搅拌力学模型的建立 | 第45-46页 |
| 4.1.2 运动分解 | 第46-50页 |
| 4.1.3 等效惯量 | 第50页 |
| 4.1.4 等效力学模型 | 第50页 |
| 4.2 四杆机构运动模拟分析 | 第50-58页 |
| 4.3 混凝土四杆搅拌机启动过程瞬态分析 | 第58-60页 |
| 4.4 Fortran编程计算 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-63页 |
| 第五章 四杆机构对混凝土的空间搅拌 | 第63-71页 |
| 5.1 四杆机构的空间搅拌构想 | 第63-64页 |
| 5.2 四杆机构各杆件分析 | 第64-67页 |
| 5.2.1 拆分曲柄 | 第65页 |
| 5.2.2 拆分搅拌连杆 | 第65-66页 |
| 5.2.3 拆分摇杆 | 第66页 |
| 5.2.4 等效惯量与等效力矩 | 第66-67页 |
| 5.3 四杆机构运动轨迹 | 第67-68页 |
| 5.4 对比 | 第68-69页 |
| 5.4.1 强制式搅拌机 | 第68页 |
| 5.4.2 自落式混凝土搅拌机 | 第68-69页 |
| 5.4.3 四杆机构混凝土搅拌机 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |