| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的结构和内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于分割与边缘提取的SAR图像建筑物检测框架 | 第19-27页 |
| 2.1 SAR图像中的建筑物成像特点 | 第19-22页 |
| 2.1.1 建筑物雷达反射机制 | 第19-20页 |
| 2.1.2 建筑物的反射投影关系 | 第20-22页 |
| 2.1.3 建筑物成像特点总结 | 第22页 |
| 2.2 SAR图像建筑物检测的框架与思路 | 第22-27页 |
| 第三章 基于马尔可夫随机场的SAR图像建筑物分割 | 第27-35页 |
| 3.1 马尔夫随机场原理 | 第27-28页 |
| 3.2 SAR图像K-means均值聚类算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 K-means均值聚类算法原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于图像均值和正态随机变量的质心选取方法 | 第29-30页 |
| 3.3 仿模拟退火特征场变权重马尔可夫随机场能量模型 | 第30-32页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于小波多尺度多方向的SAR图像建筑物边缘提取 | 第35-45页 |
| 4.1 离散小波变换和多分辨分析基本原理 | 第35-36页 |
| 4.2 多尺度多方向边缘检测算子构造 | 第36-38页 |
| 4.3 基于梯度矢量幅角的模糊融合边缘提取 | 第38-40页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于分割与边缘提取SAR图像建筑物检测方法实现 | 第45-69页 |
| 5.1 基于分割边缘提取和轮廓链表阈值的建筑物检测方法 | 第45-48页 |
| 5.1.1 基于分割边缘的轮廓链表阈值检测原理 | 第45-46页 |
| 5.1.2 实验仿真与分析 | 第46-48页 |
| 5.2 基于马尔可夫随机场分割和Radon变换的建筑物检测方法 | 第48-67页 |
| 5.2.1 Radon变换原理 | 第48-49页 |
| 5.2.2 具有一定宽度对象对Radon变换的影响 | 第49-51页 |
| 5.2.3 基于图像骨架特征的Radon变换方向提取 | 第51-57页 |
| 5.2.4 建筑物目标方向一致性和角度相关性检测 | 第57-62页 |
| 5.2.5 实验仿真与分析 | 第62-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
