总装分装线生产计划与调度协同优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第12-16页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-18页 |
| 2 相关理论综述 | 第18-28页 |
| 2.1 相关调度问题 | 第18-20页 |
| 2.1.1 Job Shop调度问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Flow Shop调度问题 | 第19-20页 |
| 2.1.3 两阶段装配流水调度问题 | 第20页 |
| 2.2 混流无等待装配流水线相关理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 混流无等待装配流水线定义 | 第20页 |
| 2.2.2 混流无等待装配流水线生产特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 混流无等待装配流水线生产的必要条件 | 第21页 |
| 2.3 多目标优化理论 | 第21-25页 |
| 2.3.1 多目标优化的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 传统多目标优化的方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 传统优化方法的局限性 | 第24页 |
| 2.3.4 多目标优化的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.4 蚁群算法基本理论 | 第25-28页 |
| 3 总装分装系统生产计划协同优化方法 | 第28-42页 |
| 3.1 生产计划协同优化问题描述 | 第28页 |
| 3.2 批量优化模型构建 | 第28-31页 |
| 3.2.1 变量解释 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数学模型设计 | 第29-31页 |
| 3.3 目标蚁群算法设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 初始解的构造 | 第31-32页 |
| 3.3.2 行解构造 | 第32-34页 |
| 3.3.3 启发式信息设计 | 第34页 |
| 3.3.4 状态的转移 | 第34-35页 |
| 3.3.5 信息素的更新机制 | 第35-36页 |
| 3.3.6 算法步骤 | 第36-37页 |
| 3.4 算例分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 基础数据 | 第37-38页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第38页 |
| 3.4.3 算法对比 | 第38-39页 |
| 3.4.4 应用效果 | 第39-42页 |
| 4 总装分装系统生产调度协同优化方法 | 第42-52页 |
| 4.1 订单排序协同优化问题描述 | 第42页 |
| 4.2 订单排序协同优化模型构建 | 第42-45页 |
| 4.2.1 变量解释 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数学模型设计 | 第43-45页 |
| 4.3 改进多种群蚁群算法设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 多种群搜索策略 | 第45-46页 |
| 4.3.2 优质解确定方法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 信息素更新方法 | 第47-48页 |
| 4.3.4 算法步骤 | 第48页 |
| 4.4 实例应用 | 第48-52页 |
| 4.4.1 原始数据采集 | 第48-49页 |
| 4.4.2 算法有效性验证 | 第49-50页 |
| 4.4.3 算法对比 | 第50页 |
| 4.4.4 应用效果 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
