商标识别算法的研究及其在移动设备上的实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 主要难点 | 第8-9页 |
1.4 本文研究内容 | 第9-10页 |
1.5 论文组织结构 | 第10-11页 |
2 现有的商标识别技术 | 第11-18页 |
2.1 基于全局不变特性的商标检测方法 | 第11页 |
2.2 基于纹理的物体商标识别方法 | 第11-12页 |
2.3 基于颜色和特征点的商标识别方法 | 第12-14页 |
2.4 基于BOW模型的商标识别方法 | 第14-17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
3 基于距离加权检索和视觉模式挖掘的商标识别算法 | 第18-26页 |
3.1 空间关系模型 | 第18-19页 |
3.2 算法流程 | 第19-21页 |
3.3 实验结果与分析 | 第21-24页 |
3.3.1 实验参数最优设置 | 第21-22页 |
3.3.2 实验结果及分析 | 第22-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-26页 |
4 商标识别在移动设备上的实现 | 第26-49页 |
4.1 移动设备上图像识别研究综述 | 第26-28页 |
4.2 运动估计综述 | 第28-32页 |
4.2.1 块匹配法相关研究综述 | 第28-31页 |
4.2.2 光流法相关研究综述 | 第31-32页 |
4.3 实现框架和算法 | 第32-41页 |
4.3.1 客户端模块 | 第33-36页 |
4.3.2 服务器端模块 | 第36-38页 |
4.3.3 点对点的匹配算法研究与实现 | 第38-41页 |
4.4 应用系统设计 | 第41-46页 |
4.4.1 相关技术介绍 | 第41-43页 |
4.4.2 系统设计与实现 | 第43-46页 |
4.5 实验结果分析 | 第46-48页 |
4.5.1 实验设计 | 第47-48页 |
4.5.2 实验结果分析 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
5 结论和展望 | 第49-51页 |
5.1 本文工作总结 | 第49页 |
5.2 后续工作展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56页 |