| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-18页 |
| ·装载问题研究现状 | 第8-11页 |
| ·配送路径问题研究现状 | 第11-12页 |
| ·装载和路径混合配送问题研究现状 | 第12-17页 |
| ·配送决策系统的研究现状 | 第17页 |
| ·配送技术存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·研究目标和内容安排 | 第18-21页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·特色与创新 | 第21-22页 |
| 第二章 农产品配送过程中 3L-MVRP 问题建模 | 第22-32页 |
| ·农产品配送过程特点 | 第22页 |
| ·农产品配送过程影响因素 | 第22-24页 |
| ·农产品配送过程存在问题 | 第24-25页 |
| ·农产品配送过程中的3L-MVRP 问题 | 第25-27页 |
| ·农产品配送过程中 3L-MVRP 问题配送模型构建 | 第27-31页 |
| ·3L-MVRP 问题假设条件 | 第27-28页 |
| ·3L-MVRP 问题约束条件 | 第28页 |
| ·3L-MVRP 问题配送成本分析 | 第28-29页 |
| ·3L-MVRP 问题配送模型构建 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 农产品配送过程中的3L-MVRP 问题求解 | 第32-45页 |
| ·模拟装载过程的启发式算法 | 第33-38页 |
| ·解的表示方法 | 第34页 |
| ·装载启发式算法 | 第34-37页 |
| ·剩余空间的合并 | 第37-38页 |
| ·路径生成算法—扫描算法 | 第38页 |
| ·求解3L-MVRP 问题的遗传算法 | 第38-40页 |
| ·遗传算法简介 | 第38页 |
| ·遗传算法设计 | 第38-40页 |
| ·实例验证 | 第40-44页 |
| ·模拟数据 | 第40-41页 |
| ·应用实例 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 农产品配送决策支持系统设计与实现 | 第45-55页 |
| ·系统分析 | 第45-46页 |
| ·用户需求分析 | 第45页 |
| ·功能需求分析 | 第45-46页 |
| ·系统设计 | 第46-50页 |
| ·系统结构设计 | 第46-47页 |
| ·系统功能模块设计 | 第47-48页 |
| ·算法设计 | 第48-49页 |
| ·系统流程设计 | 第49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-54页 |
| ·系统实现技术 | 第50-51页 |
| ·系统实现界面展示 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录订单详情列表 | 第59-63页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
