首页--交通运输论文--公路运输论文--道路工程论文--道路养护与维修论文--路面的养护与维修论文

路面坑槽修补智能化技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题的来源背景第9页
    1.2 国内外沥青路面坑槽智能化修补的研究现状第9-12页
        1.2.1 国外沥青路面坑槽智能化修补的研究现状第10页
        1.2.2 国内沥青路面坑槽智能化修补的研究现状第10-11页
        1.2.3 沥青路面坑槽智能化修补的发展趋势第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
第二章 沥青路面坑槽修补试验平台系统总体设计第13-21页
    2.1 坑槽修补试验平台系统功能分析第13-15页
        2.1.1 修补平台系统分析第13页
        2.1.2 系统结构组成第13-15页
    2.2 系统硬件结构设计第15-18页
        2.2.1 硬件组成及设置第15页
        2.2.2 系统参数及本文研究对象第15-18页
    2.3 工业相机标定第18-20页
        2.3.1 标定方法概述第18-19页
        2.3.2 标定试验第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 坑槽边缘检测及坑槽三维模型的建立第21-49页
    3.1 基于灰度的沥青路面坑槽边缘检测方法第21-28页
        3.1.1 灰度变换和中值滤波第21-22页
        3.1.2 二值化第22-23页
        3.1.3 开运算和闭运算第23-25页
        3.1.4 边缘提取与孔洞填充第25-26页
        3.1.5 基于灰度的沥青路面坑槽边缘检测算法第26-28页
    3.2 基于SVM及Prewitt算子的沥青路面坑槽边缘检测方法第28-33页
        3.2.1 多尺度局部归一化阴影抑制第28页
        3.2.2 灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征提取第28-29页
        3.2.3 支持向量机(SVM)及核函数第29页
        3.2.4 Prewitt算子边缘分割第29-31页
        3.2.5 基于SVM和Prewitt算子的沥青路面坑槽边缘检测算法第31-33页
    3.3 基于灰度的坑槽边缘识别试验及分析第33-38页
        3.3.1 图像增强及相应的形态学处理第33-37页
        3.3.2 坑槽的边缘提取第37-38页
    3.4 基于SVM及Prewitt算子的坑槽边缘检测试验及分析第38-43页
        3.4.1 归一化阴影抑制效果第38-39页
        3.4.2 边缘分割效果试验第39-43页
    3.5 建立坑槽三维模型第43-47页
        3.5.1 坑槽深度获取方案第43-44页
        3.5.2 坑槽三维建模方案第44-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 坑槽修补机械手运动反馈及控制方案的研究第49-67页
    4.1 修补机械手修补过程反馈方案第49-50页
        4.1.1 修补机械手竖直方向位置估计方法第49-50页
        4.1.2 修补机械手水平方向修补位置跟踪方法第50页
    4.2 坑槽修补机械手识别方法第50-56页
        4.2.1 模板匹配概述第51-52页
        4.2.2 机械手识别的影响因素第52页
        4.2.3 坑槽修补机械手识别算法第52-56页
    4.3 多平面图像标定第56-60页
        4.3.1 标定方案设计第56-57页
        4.3.2 标定方案试验第57-60页
    4.4 修补机械手跟踪轨迹修正第60-64页
        4.4.1 机械手跟踪反馈模型第60-61页
        4.4.2 机械手跟踪反馈位置修正第61-64页
    4.5 坑槽修补机械手运动控制方案第64-66页
        4.5.1 机械手平面运动控制策略第64-66页
        4.5.2 机械手竖直运动控制策略第66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 坑槽修补机械手目标识别及定位系统试验研究第67-79页
    5.1 试验基础第67-68页
        5.1.1 运动控制卡程序驱动第67页
        5.1.2 试验准备第67-68页
    5.2 坑槽修补机械手运动试验第68-70页
    5.3 坑槽修补机械手识别试验第70-74页
        5.3.1 无遮挡情况下的跟踪及拟合第71-72页
        5.3.2 静态遮挡情况下的跟踪及拟合第72-73页
        5.3.3 动态遮挡情况下的跟踪及拟合第73-74页
    5.4 试验结果分析第74-76页
        5.4.1 机械手运动试验结果分析第74-75页
        5.4.2 机械手识别试验结果分析第75-76页
    5.5 本章小结第76-79页
结论第79-80页
展望第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:人民日报生态文明建设报道研究--以《生态周刊》专版为例
下一篇:SOLOMO模式下的移动应用广告传播探析