| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第18-19页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第19-21页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第21-30页 |
| 1.3.1 在线社区的相关研究 | 第21-23页 |
| 1.3.2 医疗信息技术和在线医疗的相关研究 | 第23-25页 |
| 1.3.3 在线服务质量的相关研究 | 第25-26页 |
| 1.3.4 用户生成信息的相关研究 | 第26-29页 |
| 1.3.5 文献评述 | 第29-30页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第30-33页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第30-31页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第31-33页 |
| 1.5 研究内容及结构安排 | 第33-36页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.5.2 论文结构及章节安排 | 第34-36页 |
| 第2章 患者生成信息和医患交互基本概念及理论 | 第36-53页 |
| 2.1 患者生成信息的概念及特点 | 第36-37页 |
| 2.2 医患交互过程的概念及特点 | 第37-40页 |
| 2.2.1 医患交互的概念 | 第37-38页 |
| 2.2.2 选择过程 | 第38-39页 |
| 2.2.3 传递过程 | 第39-40页 |
| 2.2.4 回报过程 | 第40页 |
| 2.3 信号理论 | 第40-43页 |
| 2.3.1 信息不对称 | 第41-42页 |
| 2.3.2 信号理论的主要概念 | 第42-43页 |
| 2.4 服务质量理论 | 第43-46页 |
| 2.4.1 服务质量的内涵 | 第44-45页 |
| 2.4.2 服务质量的内容 | 第45-46页 |
| 2.4.3 现代服务质量观 | 第46页 |
| 2.5 自我决策理论 | 第46-50页 |
| 2.5.1 自我决策理论的内容 | 第47-48页 |
| 2.5.2 动机与自我决策 | 第48-49页 |
| 2.5.3 心理需求与行为动机 | 第49-50页 |
| 2.5.4 外在动机内在化 | 第50页 |
| 2.6 患者生成信息作用机理的理论模型 | 第50-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 选择过程中患者生成信息的作用机理研究 | 第53-79页 |
| 3.1 选择过程中患者生成信息的作用机理和研究假设 | 第55-57页 |
| 3.2 研究设计和实证分析 | 第57-64页 |
| 3.2.1 数据和变量 | 第57-62页 |
| 3.2.2 模型估计 | 第62页 |
| 3.2.3 实证结果 | 第62-64页 |
| 3.2.4 稳健性检验 | 第64页 |
| 3.3 行为实验 | 第64-72页 |
| 3.3.1 试验参与者 | 第65页 |
| 3.3.2 试验设计和过程 | 第65-68页 |
| 3.3.3 实验测量 | 第68页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第68-72页 |
| 3.4 结果分析与理论贡献 | 第72-74页 |
| 3.4.1 结果分析 | 第72-73页 |
| 3.4.2 理论贡献 | 第73-74页 |
| 3.5 服务选择中患者生成信息的实践价值和新技术的应用 | 第74-77页 |
| 3.5.1 患者生成信息降低信息不对称 | 第74-75页 |
| 3.5.2 基于文本挖掘的患者生成信息分析技术 | 第75-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 传递过程中患者生成信息的作用机理研究 | 第79-96页 |
| 4.1 传递过程中患者生成信息的作用机理和研究假设 | 第80-83页 |
| 4.1.1 医生服务传递对于患者满意的影响 | 第80-82页 |
| 4.1.2 疾病风险程度的调节作用 | 第82-83页 |
| 4.2 研究设计和实证分析 | 第83-90页 |
| 4.2.1 数据收集和变量计算 | 第83-86页 |
| 4.2.2 模型估计 | 第86页 |
| 4.2.3 实证结果 | 第86-89页 |
| 4.2.4 稳健性检验 | 第89-90页 |
| 4.3 结果分析与理论贡献 | 第90-92页 |
| 4.3.1 结果分析 | 第90-91页 |
| 4.3.2 理论贡献 | 第91-92页 |
| 4.4 服务传递中患者生成信息的实践价值和新技术的应用 | 第92-95页 |
| 4.4.1 患者生成信息促进多边交互 | 第92-93页 |
| 4.4.2 医患交互与大数据技术的结合 | 第93-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 回报过程中患者生成信息的作用机理研究 | 第96-111页 |
| 5.1 回报过程中患者生成信息的作用机理及研究假设 | 第97-99页 |
| 5.2 研究设计和实证分析 | 第99-106页 |
| 5.2.1 数据收集和变量计算 | 第99-102页 |
| 5.2.2 模型估计 | 第102页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第102-105页 |
| 5.2.4 稳健性检验 | 第105-106页 |
| 5.3 结果分析与理论贡献 | 第106-107页 |
| 5.3.1 结果分析 | 第106-107页 |
| 5.3.2 理论贡献 | 第107页 |
| 5.4 服务回报中患者生成信息的实践价值和新技术的应用 | 第107-109页 |
| 5.4.1 患者生成信息激励医生行为 | 第107-108页 |
| 5.4.2 在线医疗社区与移动技术的结合与应用 | 第108-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-128页 |
| 附录 | 第128-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
