| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第21-31页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第21-23页 |
| 1.2 视频编码的研究内容 | 第23-27页 |
| 1.2.1 传统的混合视频编码 | 第24-25页 |
| 1.2.2 压缩感知视频编码 | 第25-27页 |
| 1.3 视频图像插值和重建技术的研究内容 | 第27-29页 |
| 1.3.1 视频图像插值技术 | 第27-28页 |
| 1.3.2 压缩感知重建技术 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第29-31页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第31-46页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 视频压缩编码的研究现状 | 第31-34页 |
| 2.2.1 传统视频压缩编码框架 | 第31-32页 |
| 2.2.2 压缩感知视频编码框架 | 第32-34页 |
| 2.3 视频图像插值和压缩感知重建的研究现状 | 第34-42页 |
| 2.3.1 视频图像先验模型研究现状 | 第35-38页 |
| 2.3.2 视频图像插值研究现状 | 第38-41页 |
| 2.3.3 压缩感知重建研究现状 | 第41-42页 |
| 2.4 视频图像的质量评价方法 | 第42-44页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第43页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第43-44页 |
| 2.5 视频图像插值和压缩感知重建问题的形式化描述 | 第44-45页 |
| 2.6 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于局部非局部联合的压缩图像插值技术 | 第46-65页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 压缩图像插值问题的描述 | 第46-47页 |
| 3.3 局部非局部联合模型 | 第47-51页 |
| 3.3.1 局部自回归模型 | 第48-49页 |
| 3.3.2 非局部自相似模型 | 第49-51页 |
| 3.4 图像插值模型的优化求解 | 第51-55页 |
| 3.4.1 原图像插值问题求解 | 第51-53页 |
| 3.4.2 压缩图像插值问题求解 | 第53-55页 |
| 3.5 实验结果 | 第55-63页 |
| 3.5.1 原始图像插值实验结果 | 第55-58页 |
| 3.5.2 压缩图像插值实验结果 | 第58-63页 |
| 3.6 小结 | 第63-65页 |
| 第4章 基于方向性的压缩视频插值技术 | 第65-82页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于方向性的压缩视频插值算法 | 第65-71页 |
| 4.2.1 插值滤波器模型 | 第66页 |
| 4.2.2 帧内帧的插值滤波器设计 | 第66-68页 |
| 4.2.3 帧间帧的插值滤波器设计 | 第68-70页 |
| 4.2.4 插值滤波器的离线训练 | 第70-71页 |
| 4.3 不同视频压缩编码框架下的滤波器自适应选择 | 第71-74页 |
| 4.3.1 H.264 视频编码框架下的滤波器自适应选择 | 第71-72页 |
| 4.3.2 MPEG-2 视频编码框架下的滤波器自适应选择 | 第72页 |
| 4.3.3 HEVC视频编码框架下的滤波器自适应选择 | 第72-74页 |
| 4.4 实验结果 | 第74-81页 |
| 4.4.1 H.264 压缩视频插值实验结果 | 第74-78页 |
| 4.4.2 MPEG-2 压缩视频插值实验结果 | 第78-79页 |
| 4.4.3 HEVC压缩视频插值实验结果 | 第79-81页 |
| 4.5 小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于局部结构化随机矩阵的压缩感知图像重建技术 | 第82-95页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 局部结构化的压缩感知采样矩阵的构造 | 第82-87页 |
| 5.2.1 LSMM的矩阵稀疏性能 | 第84页 |
| 5.2.2 LSMM的测量值相关性 | 第84-85页 |
| 5.2.3 LSMM对图像重建性能的影响 | 第85-87页 |
| 5.3 基于LSMM的压缩感知编码框架 | 第87-88页 |
| 5.3.1 差分预测技术 | 第87-88页 |
| 5.3.2 标量量化技术 | 第88页 |
| 5.3.3 熵编码技术 | 第88页 |
| 5.4 基于LSMM的压缩感知解码重建 | 第88-91页 |
| 5.4.1 u子问题 | 第90页 |
| 5.4.2 v子问题 | 第90-91页 |
| 5.5 实验结果 | 第91-94页 |
| 5.6 小结 | 第94-95页 |
| 第6章 基于层次帧的时空域联合视频压缩感知重建技术 | 第95-110页 |
| 6.1 引言 | 第95页 |
| 6.2 基于图像块的视频压缩感知采样 | 第95-96页 |
| 6.3 基于层次帧的视频压缩感知编码框架 | 第96-101页 |
| 6.4 时空域联合的压缩感知视频重建 | 第101-106页 |
| 6.4.1 u子问题 | 第104-105页 |
| 6.4.2 v子问题 | 第105-106页 |
| 6.5 实验结果 | 第106-109页 |
| 6.6 小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 个人简历 | 第128页 |
