移动互联网下位置隐私保护技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第15-30页 |
| 1.2.1 基于位置的服务概述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 位置隐私度量 | 第17-18页 |
| 1.2.3 位置隐私保护技术 | 第18-24页 |
| 1.2.4 位置隐私面临的攻击与威胁 | 第24-26页 |
| 1.2.5 位置隐私保护方法对比分析 | 第26-30页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第30-33页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第31-33页 |
| 第2章基于混淆查询的位置隐私保护方法 | 第33-50页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 相关工作 | 第34页 |
| 2.3 面向智能终端的隐私保护框架 | 第34-35页 |
| 2.4 问题描述 | 第35-39页 |
| 2.4.1 威胁分析 | 第36页 |
| 2.4.2 隐私度量标准 | 第36-38页 |
| 2.4.3 问题形式化描述 | 第38-39页 |
| 2.5 混淆查询生成算法 | 第39-43页 |
| 2.5.1 基于交叉集的混淆查询生成算法 | 第39-41页 |
| 2.5.2 基于最大熵的混淆查询生成算法 | 第41-43页 |
| 2.6 安全性分析 | 第43-44页 |
| 2.7 实验结果分析与比较 | 第44-49页 |
| 2.7.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 2.7.2 实验对比分析 | 第45-49页 |
| 2.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于动态假名的位置隐私保护方法 | 第50-65页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 相关工作 | 第51-52页 |
| 3.3 问题描述 | 第52-56页 |
| 3.3.1 连续型LBS服务模型 | 第52-53页 |
| 3.3.2 威胁分析 | 第53-54页 |
| 3.3.3 Mix-zone模型 | 第54-56页 |
| 3.4 隐私度量标准及优化目标 | 第56-59页 |
| 3.4.1 隐私度量标准 | 第56页 |
| 3.4.2 Mix-zone可达性分析 | 第56-59页 |
| 3.5 多MIX-ZONE最优化部署策略 | 第59-61页 |
| 3.5.1 多mix-zone最优化部署模型 | 第59-60页 |
| 3.5.2 基于贪婪思想的启发式算法 | 第60-61页 |
| 3.6 实验结果分析与比较 | 第61-64页 |
| 3.6.1 Mix-zone可达性分析 | 第62-63页 |
| 3.6.2 抗追踪性分析 | 第63-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章情景感知的位置隐私保护方法 | 第65-86页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 相关工作 | 第66-67页 |
| 4.3 问题描述 | 第67-70页 |
| 4.3.1 研究动机 | 第67-68页 |
| 4.3.2 威胁分析 | 第68-69页 |
| 4.3.3 基本定义 | 第69-70页 |
| 4.4 敏感位置推理模型 | 第70-76页 |
| 4.4.1 整体框架 | 第70-71页 |
| 4.4.2 地理位置因素 | 第71-72页 |
| 4.4.3 大众行为模式分析 | 第72页 |
| 4.4.4 用户的个人特质分析 | 第72-75页 |
| 4.4.5 多因子预测模型 | 第75-76页 |
| 4.5 情景感知的位置隐私保护框架 | 第76-80页 |
| 4.5.1 系统框架 | 第76-77页 |
| 4.5.2 位置隐私保护算法 | 第77-78页 |
| 4.5.3 安全性分析 | 第78-80页 |
| 4.6 实验结果分析与比较 | 第80-84页 |
| 4.6.1 实验设定 | 第80-81页 |
| 4.6.2 性能分析 | 第81-83页 |
| 4.6.3 不同特征对比分析 | 第83页 |
| 4.6.4 隐私保护与服务可用性分析 | 第83-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 基于模糊位置的物联网搜索任务分配策略 | 第86-111页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 相关工作 | 第87-89页 |
| 5.2.1 群智感知中的隐私保护 | 第88页 |
| 5.2.2 群智感知中的任务分配策略 | 第88-89页 |
| 5.3 问题描述 | 第89-92页 |
| 5.3.1 基于模糊位置的位置隐私保护方法 | 第89-90页 |
| 5.3.2 基于双向组合拍卖的群智感知任务分配 | 第90-91页 |
| 5.3.3 群智感知任务分配的时间耦合性 | 第91-92页 |
| 5.4 问题形式化描述 | 第92-95页 |
| 5.5 负载均衡与系统效用的平衡问题 | 第95-98页 |
| 5.5.1 系统效用的时间耦合性分析 | 第95-96页 |
| 5.5.2 负载均衡条件的推导 | 第96-98页 |
| 5.6 情景感知的竞拍决策机制 | 第98-103页 |
| 5.6.1 查询请求的竞买价值 | 第98-100页 |
| 5.6.2 基于贪心策略的竞标成功者选择 | 第100-101页 |
| 5.6.3 支付价格决策机制 | 第101-103页 |
| 5.7 实验结果分析与比较 | 第103-110页 |
| 5.7.1 实验设定 | 第103-104页 |
| 5.7.2 单个时间节点的系统效用对比 | 第104-107页 |
| 5.7.3 多个时间节点下的系统效用对比 | 第107-110页 |
| 5.8 本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 个人简历 | 第128页 |
