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管道焊口间隙量与错边量的激光视觉检测

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 装配过程在线检测技术研究现状第11-13页
    1.3 视觉测量技术的研究现状第13-14页
    1.4 研究内容及技术路线第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 技术路线第15-16页
第二章 管道焊口视觉检测系统的研制第16-26页
    2.1 焊口专用轨道方案的提出第16-18页
        2.1.1 专用轨道装置的基本约束条件第16页
        2.1.2 专用轨道装置方案的提出第16-18页
    2.2 焊口专用轨道的实现第18-19页
    2.3 焊口行走小车的设计第19-23页
        2.3.1 行走小车结构分析第19页
        2.3.2 行走小车的装置第19-22页
        2.3.3 行走小车的控制第22-23页
    2.4 激光视觉管道焊口检测系统的组成第23-25页
        2.4.1 摄像机的标定第23-24页
        2.4.2 系统工作原理第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 焊口轮廓变化与条纹图像相关性分析第26-31页
    3.1 管口间隙变化与条纹图像的对应关系第26-27页
    3.2 管口错边变化与条纹图像的对应关系第27页
    3.3 管口间隙及错边变化与条纹图像的对应关系第27-28页
    3.4 管口轮廓其他问题与条纹图像的对应关系第28-30页
        3.4.1 条纹图像与管口圆度对应关系第28页
        3.4.2 条纹图像与管道平直度对应关系第28-29页
        3.4.3 条纹图像与坡口加工对应关系第29页
        3.4.4 条纹图像与螺旋焊缝对应关系第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 错边量与间隙量检测算法的建立第31-42页
    4.1 条纹图像的处理第31-37页
        4.1.0 条纹图像的感兴趣区域提取第31页
        4.1.1 条纹图像的增强第31-33页
        4.1.2 条纹图像的分割第33-35页
        4.1.4 条纹图像的骨骼化第35-37页
    4.2 条纹图像的坐标化第37-39页
    4.3 间隙量与错边量算法的实现第39-40页
        4.3.1 间隙量算法的实现第39页
        4.3.2 错边量算法的实现第39-40页
    4.4 焊口间隙量及错边量的实际测量第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 管道管口组对质量评判方法的建立第42-48页
    5.1 管口组对质量的评价指标第42-43页
        5.1.1 对口间隙的评价指标第42页
        5.1.2 对口错边的评价指标第42-43页
    5.2 管口组对质量的评判方法第43-44页
        5.2.1 对口间隙的评判第43页
        5.2.2 对口错边的评判第43-44页
    5.3 管口组对质量的实际验证第44-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 结论第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第54页

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