| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 记录值及其应用 | 第9-10页 |
| 1.1.2 Flexible Weibull extension的提出及其应用 | 第10-11页 |
| 1.1.3 可靠性统计 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与研究结构 | 第14-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-23页 |
| 2.1 记录值的定义与性质 | 第16-19页 |
| 2.1.1 记录值 | 第16页 |
| 2.1.2 记录时间 | 第16-17页 |
| 2.1.3 记录值增量 | 第17页 |
| 2.1.4 记录值的分布 | 第17-18页 |
| 2.1.5 记录值的矩 | 第18-19页 |
| 2.2 Bayes统计方法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Bayes统计理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 贝叶斯公式及其计算方法 | 第20-21页 |
| 2.3 先验分布的选取 | 第21-23页 |
| 第三章 FW分布的的性质和参数估计 | 第23-45页 |
| 3.1 FW分布 | 第23页 |
| 3.2 FW分布失效率函数的性质 | 第23-26页 |
| 3.3 参数估计 | 第26-33页 |
| 3.3.1 Weibull-type probability plot(WPP plot) | 第27-28页 |
| 3.3.2 参数的逆矩估计 | 第28-30页 |
| 3.3.3 参数的MLE | 第30-32页 |
| 3.3.4 Bootstrap方法构造置信区间 | 第32-33页 |
| 3.4 参数的Bayes估计 | 第33-37页 |
| 3.4.1 先验信息 | 第33-34页 |
| 3.4.2 损失函数 | 第34-35页 |
| 3.4.3 Gibbs抽样 | 第35-37页 |
| 3.5 数值模拟 | 第37-41页 |
| 3.5.1 实例 | 第37-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-45页 |
| 第四章 基基于上记录值数据FW分分布的可靠性分析 | 第45-55页 |
| 4.1 FW分布α,β的MLE | 第45-46页 |
| 4.2 渐进置信区间估计 | 第46-47页 |
| 4.3 FW分布参数α,β的Bayes估计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 先验分布 | 第47页 |
| 4.3.2 后验分布 | 第47-48页 |
| 4.3.3 参数α,β的Bayes估计 | 第48-49页 |
| 4.4 数值模拟 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实例一 | 第49-52页 |
| 4.4.2 随机模拟 | 第52-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第64页 |