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黄土高原旱坡地秋作入渗蓄水与防蚀作用特征研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-18页
        1.2.1 土壤水分入渗理论第11-14页
        1.2.2 土壤水分入渗模拟研究第14-16页
        1.2.3 作物的蓄水保土效益研究第16-18页
    1.3 存在的问题第18页
    1.4 研究内容第18-19页
    1.5 研究技术路线第19页
    1.6 论文主要创新点第19-20页
2 试验设计与方法第20-24页
    2.1 实验区概况第20页
    2.2 研究方案第20-24页
3 秋作坡地降雨产流产沙特征第24-38页
    3.1 谷子坡地产流产沙特征第24-26页
    3.2 玉米坡地坡面产流产沙特征第26-28页
    3.3 秋作坡耕地水土流失经验模型第28-31页
    3.4 秋作坡耕地水土流失经验模型第31-36页
        3.4.1 坡面产流产沙经验模型构建第31-32页
        3.4.2 模型参数推导第32-34页
        3.4.3 坡面产流产沙经验模型验证第34-36页
    3.5 本章小结第36-38页
4 秋作坡地入渗蓄水特征分析第38-83页
    4.1 谷子坡地降雨入渗过程特征及入渗特征参数分析第38-45页
        4.1.1 入渗过程特征第38-41页
        4.1.2 入渗特征参数分析第41-45页
    4.2 玉米对坡面降雨入渗过程的影响第45-53页
        4.2.1 入渗过程特征第45-49页
        4.2.2 入渗特征参数分析第49-53页
    4.3 大豆对坡面降雨入渗过程的影响第53-62页
        4.3.1 入渗过程特征第53-57页
        4.3.2 入渗特征参数分析第57-60页
        4.3.3 种作物坡地入渗特征比较分析第60-62页
    4.4 秋作坡地降雨入渗过程模拟第62-82页
        4.4.1 入渗过程曲线描述第62-64页
        4.4.2 Kostiakov模型模拟第64-68页
        4.4.3 Horton模型模拟第68-71页
        4.4.4 蒋定生模型模拟第71-74页
        4.4.5 Philip模型的模拟第74-78页
        4.4.6 不同模型模拟结果偏差分析第78-82页
    4.5 本章小结第82-83页
5 秋作坡地降雨入渗模型构建第83-95页
    5.1 基于逐步多元回归分析的土壤平均入渗率模型模拟第83-85页
    5.2 基于BP神经网络模型的土壤平均入渗率模拟第85-88页
        5.2.1 BP神经网络模第85-86页
        5.2.2 种植作物坡耕地土壤稳定入渗率BP神经网络模型建立第86-88页
    5.3 模型预测结果对比分析第88-91页
    5.4 坡耕地降雨入渗影响因子识别第91-94页
        5.4.1 基于BP神经网络模型的缺省因子检验第91-92页
        5.4.2 土壤平均入渗率灰色关联分析第92-94页
    5.5 本章小结第94-95页
6 坡地秋作物防蚀作用特征第95-110页
    6.1 谷子种植的蓄水保土效益第95-100页
        6.1.1 蓄水保土效益特征第95-96页
        6.1.2 蓄水保土影响因素分析第96-100页
    6.2 大豆、玉米种植蓄水保土效益第100-106页
        6.2.1 蓄水保土效益特征第100-106页
        6.2.2 三种作物蓄水保土效益比较第106页
    6.3 作物减水减沙作用系数分析第106-109页
    6.4 本章小结第109-110页
7 结论与展望第110-112页
    7.1 结论第110-111页
    7.2 展望第111-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-125页
附录第125页

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