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用于JPEG图像认证及恢复的数字水印算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 图像认证技术的研究现状第11-13页
        1.2.2 可恢复水印技术的研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第15-17页
第2章 数字水印的基本知识第17-24页
    2.1 数字水印的基本概述第17-18页
        2.1.1 数字水印的基本框架第17页
        2.1.2 数字水印的分类第17-18页
    2.2 用于图像内容认证与恢复的水印技术第18-21页
        2.2.1 认证水印的基本特性与基本模型第19页
        2.2.2 图像认证水印的典型算法第19-21页
        2.2.3 可恢复数字水印技术第21页
    2.3 常用评价指标第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于DCT直流系数的JPEG图像认证水印算法第24-39页
    3.1 JPEG压缩标准第24-26页
    3.2 基于DCT直流系数的JPEG图像认证水印算法第26-30页
        3.2.1 抗JPEG压缩的图像感知哈希第27页
        3.2.2 水印的生成及嵌入第27-29页
        3.2.3 水印的提取与篡改检测第29-30页
    3.3 算法的实验结果与分析第30-38页
        3.3.1 不可见性第30页
        3.3.2 篡改检测性能第30-36页
        3.3.3 实验统计测试第36-37页
        3.3.4 比较结果第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于差值调制的JPEG图像可恢复水印算法第39-52页
    4.1 引言第39页
    4.2 水印的生成与嵌入算法第39-41页
        4.2.1 水印的生成第40-41页
        4.2.2 水印的嵌入第41页
    4.3 图像篡改检测与恢复第41-43页
    4.4 实验仿真与比较第43-50页
        4.4.1 不可见性第43页
        4.4.2 水印重构图像质量第43-44页
        4.4.3 篡改检测第44-45页
        4.4.4 篡改图像的恢复质量第45-50页
        4.4.5 性能比较第50页
    4.5 本章小结第50-52页
总结与展望第52-54页
    总结第52-53页
    研究展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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