基于协同训练的半监督短文本分类方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-15页 |
第2章 相关理论基础 | 第15-29页 |
2.1 半监督学习 | 第15-17页 |
2.2 协同训练 | 第17-19页 |
2.3 短文本分类 | 第19-27页 |
2.3.1 短文本预处理 | 第19-22页 |
2.3.2 特征选择 | 第22-24页 |
2.3.3 特征权重 | 第24-25页 |
2.3.4 短文本分类方法 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于协同训练的半监督短文本分类模型 | 第29-37页 |
3.1 问题分析 | 第29-31页 |
3.2 分类模型 | 第31-35页 |
3.2.1 预处理模块 | 第32-34页 |
3.2.2 训练模块 | 第34-35页 |
3.2.3 测试模块 | 第35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 协同训练半监督短文本分类方法 | 第37-47页 |
4.1 特征提取 | 第37-40页 |
4.2 协同训练分类器的构建 | 第40-42页 |
4.3 协同训练半监督短文本分类算法 | 第42-45页 |
4.3.1 算法策略 | 第42-43页 |
4.3.2 算法描述 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 实验与结果分析 | 第47-54页 |
5.1 实验环境 | 第47页 |
5.2 实验方案设计 | 第47-48页 |
5.2.1 实验数据 | 第47页 |
5.2.2 评估指标 | 第47-48页 |
5.2.3 对比方法 | 第48页 |
5.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 全文工作总结 | 第54-55页 |
6.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第62页 |