羌塘高原典型地段土地覆被遥感信息提取方法研究
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 研究目的和研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区概况 | 第20-26页 |
| 2.1 羌塘高原概况 | 第20-21页 |
| 2.2 典型地段选取 | 第21-22页 |
| 2.3 土地覆被分类系统的确立 | 第22-26页 |
| 第3章 数据来源、数据处理和方法 | 第26-42页 |
| 3.1 数据来源 | 第26-28页 |
| 3.2 数据处理 | 第28-39页 |
| 3.3 方法 | 第39-42页 |
| 第4章 土地覆被遥感信息提取 | 第42-52页 |
| 4.1 最大似然分类法 | 第42-43页 |
| 4.2 神经网络分类法 | 第43页 |
| 4.3 支持向量机分类法 | 第43-44页 |
| 4.4 IsoData分类法 | 第44-45页 |
| 4.5 改进的C5.0 决策树分类法 | 第45-50页 |
| 4.6 面向对象分类法 | 第50-52页 |
| 第5章 土地覆被分类结果精度评价 | 第52-62页 |
| 5.1 常用遥感影像分类精度评价方法 | 第52-53页 |
| 5.2 最大似然分类法精度评价 | 第53-54页 |
| 5.3 神经网络分类法精度评价 | 第54-55页 |
| 5.4 支持向量机分类法精度评价 | 第55-56页 |
| 5.5 IsoData分类法精度评价 | 第56-57页 |
| 5.6 改进的C5.0 决策树分类法精度评价 | 第57-58页 |
| 5.7 面向对象分类法精度评价 | 第58-59页 |
| 5.8 多种方法的精度评价对比 | 第59-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 可能存在的创新点 | 第63页 |
| 6.3 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 发表论文及参与课题 | 第74页 |
