| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-20页 |
| 1.1 柑橘部分重要病害简介 | 第10-13页 |
| 1.1.1 柑橘黄龙病 | 第10页 |
| 1.1.2 柑橘衰退病 | 第10-11页 |
| 1.1.3 柑橘溃疡病 | 第11-12页 |
| 1.1.4 柑橘黑星病 | 第12页 |
| 1.1.5 柑橘褐斑病 | 第12-13页 |
| 1.2 柑橘缺锰、缺锌等生理病害 | 第13页 |
| 1.3 农作物病害的光谱检测技术 | 第13-17页 |
| 1.3.1 技术原理 | 第13-14页 |
| 1.3.2 农作物病害光谱检测技术的化学计量学方法 | 第14-16页 |
| 1.3.3 分类器评价参数 | 第16-17页 |
| 1.4 农作物病害光谱检测技术研究 | 第17-20页 |
| 第二章 引言 | 第20-24页 |
| 2.1 研究背景 | 第20页 |
| 2.2 研究目的和意义 | 第20-21页 |
| 2.3 研究技术路线 | 第21页 |
| 2.4 研究主要内容 | 第21-22页 |
| 2.5 预期目标 | 第22-24页 |
| 第三章 柑橘部分病理病害的高光谱识别 | 第24-52页 |
| 3.1 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病识别 | 第24-34页 |
| 3.1.1 材料与方法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 结果分析 | 第28-34页 |
| 3.2 基于高光谱成像技术的柑橘褐斑病、黑星病、溃疡病识别 | 第34-41页 |
| 3.2.1 材料与方法 | 第35页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第36-41页 |
| 3.3 基于高光谱成像技术的柑橘衰退病识别 | 第41-49页 |
| 3.3.1 材料与方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第42-43页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第43-49页 |
| 3.4 小结与讨论 | 第49-52页 |
| 第四章 柑橘部分生理病害的高光谱判别研究 | 第52-62页 |
| 4.1 材料与方法 | 第52-53页 |
| 4.1.1 叶片样本采集 | 第52-53页 |
| 4.1.2 叶片高光谱图像采集 | 第53页 |
| 4.1.3 叶片锌、锰含量的化学测定 | 第53页 |
| 4.2 数据处理 | 第53-54页 |
| 4.2.1 样品分组 | 第53页 |
| 4.2.2 光谱提取与预处理 | 第53页 |
| 4.2.3 特征波段与建模分析 | 第53-54页 |
| 4.3 结果分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 叶片锰、锌含量比较 | 第54页 |
| 4.3.2 光谱反射率分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 主成分散点图 | 第55-56页 |
| 4.3.4 特征波段筛选 | 第56-57页 |
| 4.3.5 应用LDA、BPNN和LSSVM建模分析 | 第57-59页 |
| 4.4 小结与讨论 | 第59-62页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第62-66页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 存在的问题 | 第63页 |
| 5.3 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 英文缩略表 | 第74-76页 |
| 在校期间发表论文及参研课题 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
