基于SAO的中文相似专利识别方法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 专利侵权研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 中文专利文献分词研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 专利相似度研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要研究工作及论文结构 | 第16-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论及方法简介 | 第20-30页 |
| 2.1 专利侵权判定理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 专利侵权行为概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 专利侵权判定原则 | 第21-23页 |
| 2.2 文本挖掘理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 文本挖掘的内容 | 第23-25页 |
| 2.2.2 文本聚类 | 第25页 |
| 2.2.3 信息抽取 | 第25-27页 |
| 2.2.4 文本挖掘的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 中文专利权利要求书信息抽取 | 第30-44页 |
| 3.1 权利要求书信息抽取方案设计 | 第30-32页 |
| 3.1.1 权利要求书的结构特点 | 第30-32页 |
| 3.1.2 权利要求书信息抽取方案设计 | 第32页 |
| 3.2 权利要求书预处理 | 第32-34页 |
| 3.2.1 权利要求书分类 | 第32-33页 |
| 3.2.2 权利要求书结构分解和子串分割 | 第33-34页 |
| 3.3 权利要求书文本词法分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 词性标注 | 第34-35页 |
| 3.3.2 领域专业术语抽取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 构建领域词典及分词 | 第36-38页 |
| 3.4 权利要求书语义分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 句法分析 | 第38-41页 |
| 3.4.2 语义角色标注 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于权利要求书的相似专利识别算法 | 第44-54页 |
| 4.1 相似专利识别算法设计 | 第44页 |
| 4.2 权利要求书SAO结构抽取 | 第44-48页 |
| 4.2.1 SAO结构的概述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 权利要求书SAO结构提取 | 第45-48页 |
| 4.3 基于权利要求书相似度的相似专利识别 | 第48-53页 |
| 4.3.1 中文词语相似度计算 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于SAO结构的权利要求书相似度计算 | 第51-52页 |
| 4.3.3 多维尺度分析识别相似专利 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实证分析 | 第54-66页 |
| 5.1 专利无效 | 第54-55页 |
| 5.1.1 专利无效提出和审查 | 第54-55页 |
| 5.1.2 专利技术特征无效分析 | 第55页 |
| 5.2 地铁疏散平台专利无效实证案例 | 第55-64页 |
| 5.2.1 案例背景 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据来源 | 第56-57页 |
| 5.2.3 权利要求书SAO结构抽取 | 第57页 |
| 5.2.4 权利要求书相似度计算 | 第57-59页 |
| 5.2.5 多维尺度分析及可视化 | 第59-62页 |
| 5.2.6 专利无效分析 | 第62-64页 |
| 5.3 专利无效的对策建议 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
