基于IVUS影像的血管弹性显像关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 血管内超声成像基础 | 第16-22页 |
| 2.1 血管内超声成像原理 | 第16-17页 |
| 2.2 血管内超声成像模式 | 第17-19页 |
| 2.2.1 超声导管 | 第18页 |
| 2.2.2 回撤系统 | 第18页 |
| 2.2.3 主机 | 第18-19页 |
| 2.3 血管内超声技术的临床应用 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 血管内超声图像的预处理与边缘提取 | 第22-36页 |
| 3.1 血管内超声图像序列降噪 | 第22-27页 |
| 3.1.1 多图像平均去噪 | 第23-24页 |
| 3.1.2 中值滤波 | 第24-25页 |
| 3.1.3 小波软阈值降噪 | 第25页 |
| 3.1.4 基于多图像平均的综合降噪方法 | 第25-27页 |
| 3.2 边缘提取 | 第27-31页 |
| 3.2.1 外膜区域预分割 | 第28-29页 |
| 3.2.2 内膜区域预分割 | 第29-31页 |
| 3.3 内外膜提取 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 血管壁网格划分和边缘点匹配 | 第36-52页 |
| 4.1 Delaunay三角剖分算法 | 第36-37页 |
| 4.2 点集的提取划分 | 第37-40页 |
| 4.2.1 基于限制点集的边缘点提取划分 | 第38-40页 |
| 4.3 基于B样条的弹性匹配方法 | 第40-50页 |
| 4.3.1 基于B样条的自由形变模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于归一化的图像相似性度量 | 第42-43页 |
| 4.3.3 加权灰度相似性代价函数 | 第43-44页 |
| 4.3.4 改进的BFGS优化算法 | 第44-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于有限元的弹性计算与颜色渐变 | 第52-64页 |
| 5.1 有限元分析 | 第52-56页 |
| 5.1.1 应力与应变 | 第52-53页 |
| 5.1.2 格林应变张量 | 第53-56页 |
| 5.2 应变分析与计算 | 第56-58页 |
| 5.3 应变计算结果与分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 颜色渐变填充 | 第59-60页 |
| 5.3.2 验证 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
