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基于高性能协处理器的粒子输运模拟加速关键技术研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 课题研究背景及意义第16-20页
        1.1.1 粒子输运理论概述第16-17页
        1.1.2 粒子输运数值模拟所面临的挑战第17-18页
        1.1.3 基于高性能协处理器的高性能计算成为趋势第18-19页
        1.1.4 基于高性能协处理器的粒子输运模拟所面临的挑战第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-22页
        1.2.1 粒子输运的数值并行求解研究第20-22页
        1.2.2 基于高性能协处理器的应用加速研究第22页
    1.3 本文的主要工作和创新点第22-24页
    1.4 论文结构第24-26页
第二章 相关背景第26-45页
    2.1 粒子输运模型第26-28页
        2.1.1 粒子输运的相关概念第26-27页
        2.1.2 粒子输运方程的一般形式第27-28页
    2.2 粒子输运方程的确定性数值求解第28-35页
        2.2.1 变量的离散第28-30页
        2.2.2 三维笛卡尔坐标下的中子输运方程及其离散形式第30-32页
        2.2.3 二维柱坐标下的中子输运方程及其离散形式第32-34页
        2.2.4 离散方程的求解第34-35页
    2.3 粒子输运的蒙特卡罗模拟第35-39页
        2.3.1 蒙特卡罗方法概述第35-36页
        2.3.2 光子输运的蒙特卡罗模拟第36-37页
        2.3.3 电子输运的蒙特卡罗模拟第37-39页
    2.4 Intel MIC众核体系结构及其编程模型第39-42页
        2.4.1 MIC体系结构第39-40页
        2.4.2 MIC应用模式第40-41页
        2.4.3 编程模型第41-42页
    2.5 FPGA第42-44页
        2.5.1 FPGA概述第42-43页
        2.5.2 FPGA的优势第43-44页
        2.5.3 FPGA的编程模型第44页
    2.6 本章小结第44-45页
第三章 基于MIC的粒子输运确定性结构化网格扫描多级并行加速算法第45-68页
    3.1 问题的提出第45-46页
    3.2 相关研究第46-50页
    3.3 基于MIC的多级并行通量扫描算法第50-57页
        3.3.1 总体设计第50页
        3.3.2 计算迭代源第50-52页
        3.3.3 波阵面扫描第52-57页
        3.3.4 误差计算与判断第57页
    3.4 实现与结果分析第57-67页
        3.4.1 测试平台与问题模型第57-58页
        3.4.2 不同并行优化下的性能第58-62页
        3.4.3 可扩展性测试第62-65页
        3.4.4 MIC和CPU、GPU实现的性能比较第65-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第四章 基于MIC的粒子输运确定性非结构化网格扫描多级并行加速算法第68-89页
    4.1 问题提出第68-69页
    4.2 相关研究第69-72页
    4.3 基于MIC的多级并行扫描算法第72-81页
        4.3.1 总体设计第72-73页
        4.3.2 确定扫描顺序第73-77页
        4.3.3 线程级并行化第77-78页
        4.3.4 向量级并行化第78-80页
        4.3.5 性能优化第80-81页
    4.4 实现与结果分析第81-88页
        4.4.1 测试平台与问题模型第81页
        4.4.2 不同优化下的性能第81-83页
        4.4.3 可扩展性测试第83-85页
        4.4.4 MIC和GPU实现的性能比较第85-87页
        4.4.5 讨论第87-88页
    4.5 本章小结第88-89页
第五章 基于MIC的粒子输运快速蒙特卡罗模拟多级并行加速算法第89-111页
    5.1 问题的提出第89-91页
    5.2 相关研究第91-93页
    5.3 基于MIC的多级并行快速MC模拟算法第93-102页
        5.3.1 总体设计流程第93-94页
        5.3.2 多级并行数据结构第94-96页
        5.3.3 线程级并行化第96-97页
        5.3.4 数据局部性优化第97-99页
        5.3.5 向量级并行化第99-100页
        5.3.6 多级并行随机数发生器第100-102页
    5.4 实现与结果分析第102-109页
        5.4.1 测试平台与设置第102-103页
        5.4.2 精度对比结果第103页
        5.4.3 不同优化实现的性能比较第103-107页
        5.4.4 可扩展性测试第107-108页
        5.4.5 与相关工作的比较第108-109页
    5.5 本章小结第109-111页
第六章 基于FPGA的粒子输运快速蒙特卡罗模拟加速结构第111-131页
    6.1 问题的提出第111-112页
    6.2 相关研究第112-113页
    6.3 基于FPGA的快速MC模拟加速结构第113-125页
        6.3.1 总体结构设计第113-114页
        6.3.2 基本运算单元选择与设计第114-119页
        6.3.3 源光子采样结构第119-121页
        6.3.4 碰撞位置采样结构第121-122页
        6.3.5 相互作用类型采样结构第122-123页
        6.3.6 相互作用过程的实现第123-125页
    6.4 实现与结果分析第125-130页
        6.4.1 测试平台与设置第125页
        6.4.2 精度对比结果第125-127页
        6.4.3 性能与资源消耗第127-129页
        6.4.4 与其他实现的性能比较第129-130页
    6.5 本章小结第130-131页
第七章 结束语第131-134页
    7.1 本文工作总结第131-132页
    7.2 未来研究方向第132-134页
致谢第134-136页
参考文献第136-151页
作者在学期间取得的学术成果第151-152页

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