智能建筑供配电故障诊断与定位研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究意义与目的 | 第10页 |
1.2 智能建筑 | 第10-12页 |
1.2.1 智能建筑概述 | 第10-11页 |
1.2.2 智能建筑的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 供配电网故障诊断 | 第12-14页 |
1.3.1 供配电故障诊断概述 | 第12页 |
1.3.2 供配电网故障诊断国的内外研究现状 | 第12页 |
1.3.3 供配电网故障诊断常用的方法 | 第12-14页 |
1.4 供配电网故障定位 | 第14-16页 |
1.4.1 供配电网故障定位概述 | 第14页 |
1.4.2 供配电网故障定位的国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.4.3 供配电网常用的故障定位方法 | 第15-16页 |
1.5 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
第二章 智能建筑供配电网络拓扑分析 | 第17-22页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 智能建筑供配电网络的结构特点 | 第17-18页 |
2.2.1 放射式网络接线 | 第17页 |
2.2.2 树干式网络接线 | 第17-18页 |
2.2.3 环形网络接线 | 第18页 |
2.3 智能建筑供配电网络拓扑分析 | 第18-21页 |
2.3.1 供配电网的拓扑描述 | 第18-19页 |
2.3.2 供配电网拓扑分析方法 | 第19-20页 |
2.3.3 供配电网实例分析 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 故障特征分析及故障类型 | 第22-38页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 供配电网故障特征分析 | 第22-36页 |
3.2.1 单相接地短路 | 第22-26页 |
3.2.2 两相相间短路 | 第26-30页 |
3.2.3 两相接地短路 | 第30-35页 |
3.2.4 三相短路 | 第35-36页 |
3.3 供配电网故障类型确定 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于模式识别智能建筑供配电网故障诊断 | 第38-53页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 贝叶斯基本理论 | 第38-41页 |
4.2.1 概率论基础 | 第38-39页 |
4.2.2 贝叶斯定理 | 第39页 |
4.2.3 贝叶斯网络 | 第39-41页 |
4.2.4 贝叶斯推理 | 第41页 |
4.3 基于小波变换的型号的分解与重构 | 第41-43页 |
4.3.1 多分辨率分析 | 第41页 |
4.3.2 信号的分析与重构 | 第41-42页 |
4.3.3 基于Mallat算法的信号分解与重构 | 第42-43页 |
4.4 供配电网络故障特征提取方法 | 第43-45页 |
4.4.1 电气量特征提取方法 | 第43-44页 |
4.4.2 元件开关量特征提取方法 | 第44页 |
4.4.3 综合特征提取方法 | 第44-45页 |
4.5 基于贝叶斯的供配电故障诊断流程 | 第45-47页 |
4.6 仿真研究 | 第47-52页 |
4.6.1 供配电网故障模型及仿真 | 第47-48页 |
4.6.2 仿真结果与分析 | 第48-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于小波神经网络的供配电网故障定位 | 第53-68页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 小波神经网络 | 第53-56页 |
5.2.1 小波理论 | 第53页 |
5.2.2 小波神经网络 | 第53-55页 |
5.2.3 小波神经网的网络学习 | 第55-56页 |
5.3 供配电网故障特征提取 | 第56-58页 |
5.3.1 故障特征提取方法流程 | 第56-57页 |
5.3.2 故障特征提取验证 | 第57-58页 |
5.4 基于蜻蜓算法的小波神经网络的故障定位 | 第58-63页 |
5.4.1 蜻蜓算法 | 第58-61页 |
5.4.2 蜻蜓算法的小波神经网络故障定位流程 | 第61-63页 |
5.5 仿真研究 | 第63-67页 |
5.5.1 模型与仿真 | 第63-64页 |
5.5.2 仿真结果与分析 | 第64-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 智能建筑供配电网络的恢复 | 第68-70页 |
6.1 引言 | 第68页 |
6.2 供配电网络恢复策略 | 第68-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-73页 |
7.1 总结 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |