能源路由器中的能量评价体系及优化策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 能源路由器涉及的五种一次能源的评价 | 第14-35页 |
| 2.1 能源评价概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 能源利用效率的评价模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 能源系统的经济性评价 | 第15-16页 |
| 2.1.3 能源系统的环境评价 | 第16-17页 |
| 2.2 风力发电技术的评价 | 第17-21页 |
| 2.2.1 风力发电的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 风力发电技术的经济性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 风电的环境评价 | 第21页 |
| 2.3 光伏发电技术评价 | 第21-25页 |
| 2.3.1 光伏发电系统原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 光伏发电的经济性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 光伏发电的环境评价 | 第25页 |
| 2.4 火力发电的评价 | 第25-29页 |
| 2.4.1 热电联产概况 | 第25-28页 |
| 2.4.2 火力发电的经济性 | 第28页 |
| 2.4.3 火力发电的环境评价 | 第28-29页 |
| 2.5 燃气机组概述 | 第29-32页 |
| 2.5.1 燃气机组（CCHP）概述 | 第29-32页 |
| 2.5.2 燃气机组的经济性 | 第32页 |
| 2.5.3 燃气机组的环保评价 | 第32页 |
| 2.6 燃油系统的评价 | 第32-34页 |
| 2.6.1 燃油机组概述 | 第33页 |
| 2.6.2 燃油机组的经济评价 | 第33-34页 |
| 2.6.3 燃油机组的环保评价 | 第34页 |
| 2.7 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 粒子群算法介绍及改进措施 | 第35-40页 |
| 3.1 粒子群算法介绍 | 第35-36页 |
| 3.1.1 粒子群算法的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 粒子群算法的基本步骤 | 第36页 |
| 3.2 粒子群算法的改进 | 第36-37页 |
| 3.2.1 接入惯性因子的PSO及惯性因子的改进 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于加速常数c1和c2的改进 | 第37页 |
| 3.3 算例测试 | 第37-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 能源路由器中能源调度的优化策略建模 | 第40-47页 |
| 4.1 冷热电联供模型 | 第40-41页 |
| 4.2 风电系统的模型 | 第41页 |
| 4.2.1 风力发电机的发电模型 | 第41页 |
| 4.2.2 风力发电机组的约束条件 | 第41页 |
| 4.3 光伏发电系统的模型 | 第41-42页 |
| 4.3.1 光伏发电系统的发电模型 | 第41页 |
| 4.3.2 光伏系统的约束条件 | 第41-42页 |
| 4.4 煤电系统的模型 | 第42-43页 |
| 4.4.1 煤电系统的发电及供热模型 | 第42页 |
| 4.4.2 煤电系统的约束条件 | 第42-43页 |
| 4.5 燃气系统的模型 | 第43-44页 |
| 4.5.1 燃气系统的能量转化模型 | 第43页 |
| 4.5.2 燃气系统的约束条件 | 第43-44页 |
| 4.6 燃油系统的模型 | 第44页 |
| 4.6.1 燃油系统的模型 | 第44页 |
| 4.6.2 燃油系统的约束 | 第44页 |
| 4.7 系统约束条件 | 第44-45页 |
| 4.8 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.9 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算例及仿真结果分析 | 第47-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
