大众点评网商区边界识别子系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第11-15页 |
1.1 项目背景 | 第11-13页 |
1.1.1 项目来源与问题域 | 第11-12页 |
1.1.2 现有的解决方案 | 第12-13页 |
1.2 本文主要研究的工作 | 第13-14页 |
1.3 本文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 技术综述 | 第15-20页 |
2.1 matplotlib和pylab | 第15页 |
2.2 点集凸包算法 | 第15-18页 |
2.2.1 基本的凸包算法 | 第15-16页 |
2.2.2 改进的凸包算法 | 第16-18页 |
2.2.3 凸包算法总结 | 第18页 |
2.3 flask框架 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 商区边界识别子系统的分析与设计 | 第20-39页 |
3.1 项目概述 | 第20-21页 |
3.2 子系统需求分析 | 第21-26页 |
3.2.1 功能性需求 | 第21-26页 |
3.2.2 非功能性需求 | 第26页 |
3.3 子系统总体设计与模块设计 | 第26-38页 |
3.3.1 总体结构 | 第26-29页 |
3.3.2 商户数据预处理模块 | 第29-31页 |
3.3.3 商区边界计算模块 | 第31-33页 |
3.3.4 商区边界绘制模块 | 第33-35页 |
3.3.5 商户商区计算模块 | 第35-36页 |
3.3.6 网络服务模块 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 商区边界识别子系统的实现 | 第39-54页 |
4.1 商户数据预处理模块的实现 | 第39-41页 |
4.1.1 数据预处理流程控制 | 第39-40页 |
4.1.2 数据预处理具体实现 | 第40-41页 |
4.2 商区边界计算模块的实现 | 第41-46页 |
4.2.1 边界计算算法步骤 | 第41-43页 |
4.2.2 边界计算算法具体实现 | 第43-46页 |
4.3 商区边界绘制模块的实现 | 第46-50页 |
4.3.1 边界绘制具体实现 | 第46-47页 |
4.3.2 边界绘制稳定性测试 | 第47-50页 |
4.4 商户商区计算模块的实现 | 第50-51页 |
4.4.1 商户商区判断具体实现 | 第50-51页 |
4.4.2 商区去噪具体实现 | 第51页 |
4.5 网络服务模块的实现 | 第51-53页 |
4.5.1 java的servlet实现 | 第52页 |
4.5.2 python的views实现 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 进一步工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |