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PaaS平台的动态更新技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪言第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 PaaS平台第12页
        1.1.2 传统更新技术第12-13页
        1.1.3 PaaS平台对动态更新的支持第13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 本文工作第14-15页
    1.4 本文组织第15-16页
第二章 相关工作第16-28页
    2.1 PaaS平台介绍第16-23页
        2.1.1 Google App Engine第17-18页
        2.1.2 Heroku第18-19页
        2.1.3 Cloud Foundry第19-23页
    2.2 软件动态更新技术第23-26页
        2.2.1 Quiescence算法第24-25页
        2.2.2 Tranquility算法第25-26页
        2.2.3 Version Consistency算法第26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 PaaS平台扩展设计第28-40页
    3.1 PaaS平台对动态更新的支持第28页
    3.2 PaaS离线更新的问题第28-31页
    3.3 关键问题分析第31-32页
    3.4 支持动态更新的PaaS扩展设计第32-38页
        3.4.1 需求分析第32-33页
        3.4.2 PaaS扩展架构第33-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 分布式应用事务管理第40-48页
    4.1 PaaS平台缺乏事务管理第40-41页
    4.2 分布式事务框架第41页
    4.3 分布式事务框架的实现第41-42页
    4.4 Router事务扩展第42-47页
        4.4.1 现有的路由器设计第42-44页
        4.4.2 扩展后的路由器设计第44-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 应用依赖管理机制第48-58页
    5.1 依赖维护机制第48-50页
    5.2 消息通信机制第50-55页
        5.2.1 创建消息服务器第50-54页
        5.2.2 添加远程配置模块第54-55页
    5.3 本章小结第55-58页
第六章 Cloud Foundry平台扩展第58-64页
    6.1 Cloud Foundry扩展概述第58页
    6.2 Cloud Foundry扩展设计第58-59页
    6.3 Cloud Foundry扩展架构第59-62页
        6.3.1 DEA扩展第59-62页
    6.4 本章小结第62-64页
第七章 案例研究与实验评估第64-76页
    7.1 实验案例第64页
    7.2 实验环境第64-65页
    7.3 实验设计第65页
    7.4 实验分析第65-73页
        7.4.1 安全性第65-66页
        7.4.2 干扰性第66-67页
        7.4.3 及时性第67-73页
    7.5 实验结论第73-74页
    7.6 本章小结第74-76页
第八章 总结与展望第76-78页
    8.1 工作总结第76-77页
    8.2 研究展望第77-78页
参考文献第78-84页
简历与科研成果第84-86页
致谢第86-87页

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