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基于声发射的常压储罐罐底腐蚀特征识别研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
论文创新点摘要第8-13页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 引言第13-16页
    1.2 储罐罐底腐蚀机理第16-19页
        1.2.1 电化学腐蚀机理第16-17页
        1.2.2 闭塞电池作用第17-18页
        1.2.3 微生物作用第18页
        1.2.4 其它因素作用第18-19页
    1.3 储罐罐底腐蚀形式第19-21页
        1.3.1 储罐底板上表面腐蚀第20-21页
        1.3.2 储罐底板下表面腐蚀第21页
    1.4 储罐罐底腐蚀声发射监测技术第21-24页
        1.4.1 金属腐蚀声发射研究现状第21-23页
        1.4.2 储罐底板腐蚀声发射在线监测技术第23-24页
    1.5 论文的主要研究内容第24-27页
第二章 储罐底板腐蚀声发射源机制及信号分析方法第27-51页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 声发射基本原理第28-31页
        2.2.1 声发射原理第28-29页
        2.2.2 声发射信号类型及特性参数第29-31页
    2.3 罐底腐蚀声发射源机制第31-43页
        2.3.1 板波理论第32-39页
        2.3.2 氢气泡破裂机制第39-41页
        2.3.3 塑性变形和应力腐蚀开裂机制第41-43页
    2.4 腐蚀声发射分析方法第43-50页
        2.4.1 特性参数分析第43-44页
        2.4.2 波形分析第44-46页
        2.4.3 小波分析第46-49页
        2.4.4 神经网络分析第49-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第三章 储罐底板均匀腐蚀声发射研究第51-85页
    3.1 引言第51页
    3.2 实验材料和方法第51-58页
        3.2.1 实验材料与制备第51-52页
        3.2.2 实验介质第52页
        3.2.3 实验方法第52-54页
        3.2.4 实验过程第54-58页
    3.3 实验结果与讨论第58-83页
        3.3.1 底板钢均匀腐蚀声发射信号基本特征第58-59页
        3.3.2 均匀腐蚀声发射信号的特性参数分析第59-67页
        3.3.3 均匀腐蚀声发射信号的波形分析第67-71页
        3.3.4 均匀腐蚀声发射信号的小波分析第71-83页
    3.4 本章小结第83-85页
第四章 储罐底板点蚀声发射研究第85-117页
    4.1 引言第85页
    4.2 实验材料和方法第85-90页
        4.2.1 实验材料与制备第85页
        4.2.2 实验介质第85页
        4.2.3 实验方法第85-88页
        4.2.4 实验过程第88-90页
    4.3 实验结果与讨论第90-114页
        4.3.1 底板钢点蚀声发射信号基本特征第90-93页
        4.3.2 动电位极化下点蚀声发射特征第93-97页
        4.3.3 恒电位极化下点蚀声发射特征第97-102页
        4.3.4 点蚀声发射信号的波形分析第102-105页
        4.3.5 点蚀声发射信号的小波分析第105-114页
    4.4 本章小结第114-117页
第五章 储罐底板应力腐蚀声发射研究第117-139页
    5.1 引言第117页
    5.2 实验材料和方法第117-122页
        5.2.1 实验材料与制备第117-118页
        5.2.2 实验介质第118页
        5.2.3 实验方法第118-120页
        5.2.4 实验过程第120-122页
    5.3 实验结果与讨论第122-137页
        5.3.1 底板钢应力腐蚀声发射信号基本特征第122-123页
        5.3.2 底板钢应力腐蚀声发射信号特性参数分析第123-129页
        5.3.3 应力腐蚀声发射信号的波形分析第129-130页
        5.3.4 应力腐蚀声发射信号的小波分析第130-137页
    5.4 本章小结第137-139页
第六章 储罐底板腐蚀特征识别研究第139-156页
    6.1 引言第139-140页
    6.2 基于声发射特性参数的初步识别第140-145页
        6.2.1 频率鉴别第140-141页
        6.2.2 持续时间鉴别第141-142页
        6.2.3 振铃数鉴别第142-143页
        6.2.4 腐蚀类型判别图第143-145页
    6.3 基于声发射特性参数的神经网络识别第145-149页
    6.4 特性参数与小波包能谱系数联合的神经网络识别第149-155页
    6.5 本章小结第155-156页
结论第156-158页
    结论第156-157页
    展望第157-158页
参考文献第158-168页
攻读博士学位期间取得的研究成果第168-170页
致谢第170-172页
作者简介第172页

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