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基于随机动力需求预测的混合动力公交车能量管理策略

致谢第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第14-24页
    摘要第14页
    1.1 混合动力汽车研究的背景和意义第14-16页
    1.2 国内外混合动力汽车发展现状第16-17页
    1.3 混合动力汽车的相关核心技术第17-18页
        1.3.1 动力总成参数设计第17页
        1.3.2 电池与电池管理系统第17-18页
        1.3.3 能量管理系统第18页
    1.4 混合动力汽车能量管理策略研究现状第18-21页
        1.4.1 基于逻辑规则的能量管理策略第19-20页
        1.4.2 基于优化控制的能量管理策略第20-21页
    1.5 本文研究内容第21-24页
2 混合动力汽车系统建模第24-36页
    摘要第24页
    2.1 引言第24页
    2.2 混合动力汽车基本结构介绍第24-26页
    2.3 混合动力汽车各子系统模型第26-31页
        2.3.1 车辆行驶动力学模型第26-27页
        2.3.2 传动系统模型第27-28页
        2.3.3 发动机模型第28-30页
        2.3.4 电动机模型第30页
        2.3.5 电池模型第30-31页
    2.4 混合动力汽车模型验证第31-34页
        2.4.1 高级车辆仿真软件ADVISOR介绍第31-32页
        2.4.2 混合动力汽车模型验证第32-34页
    2.5 本章小结第34-36页
3 基于非齐次马尔可夫模型的能量管理策略第36-50页
    摘要第36页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 位置相关的马尔可夫速度转移模型第37-40页
        3.2.1 马尔可夫链模型第37页
        3.2.2 位置相关的车速转移模型第37-39页
        3.2.3 车速转移模型验证第39-40页
    3.3 能量管理策略第40-43页
        3.3.1 能量管理策略优化命题描述第40-41页
        3.3.2 马尔可夫动态规划求解第41-43页
    3.4 仿真结果与分析第43-47页
        3.4.1 仿真配置与数据来源第43-44页
        3.4.2 仿真对比与结论第44-47页
    3.5 本章小结第47-50页
4 在线自学习能量管理策略第50-60页
    摘要第50页
    4.1 引言第50页
    4.2 函数近似第50-52页
    4.3 自学习能量管理策略第52-55页
        4.3.1 TD(λ)算法第53-54页
        4.3.2 能量管理策略在线求解第54-55页
    4.4 仿真结果与分析第55-59页
        4.4.1 策略学习与仿真配置第55-56页
        4.4.2 仿真对比与结论第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
5 基于驾驶员行为预测的能量管理策略第60-72页
    摘要第60页
    5.1 引言第60页
    5.2 驾驶员模型第60-64页
        5.2.1 各模态模型结构第61-62页
        5.2.2 参数辨识第62-63页
        5.2.3 驾驶模态确定第63-64页
    5.3 优化命题描述第64页
    5.4 仿真结果与分析第64-70页
        5.4.1 仿真配置与数据来源第64-65页
        5.4.2 驾驶员模型验证第65-67页
        5.4.3 能量管理策略仿真验证第67-70页
    5.5 本章小结第70-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 本文主要研究工作与创新点第72页
    6.2 未来研究方向的展望第72-74页
参考文献第74-79页
附录第79页
    附录1:作者简介第79页
    附录2:作者在攻读硕士期间的主要成果第79页
    附录3:作者攻读硕士期间参加的科研项目第79页

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