| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 河流突发污染事故预警研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 确定性河流水质模型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 不确定性河流水质模型研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 水质预警系统研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 基于不确定性分析的河流水质风险预警模型 | 第23-44页 |
| 摘要 | 第23页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 水质预警的不确定性 | 第23-26页 |
| 2.2.1 不确定性信息类型 | 第24页 |
| 2.2.2 确定性来源 | 第24-26页 |
| 2.3 不确定性预警模型的框架 | 第26-29页 |
| 2.3.1 预警点的风险的定义 | 第26-28页 |
| 2.3.2 不确定性水质预警模型框架 | 第28-29页 |
| 2.4 基于不确定性分析的污染物模拟 | 第29-37页 |
| 2.4.1 现有污染物预测模拟方法 | 第29-34页 |
| 2.4.2 基于不确定性分析的污染物模拟仿真技术 | 第34-36页 |
| 2.4.3 基于不确定性分析的水质模型建模 | 第36-37页 |
| 2.5 事故发生可能性计算 | 第37-39页 |
| 2.5.1 污染物浓度概率密度函数计算 | 第37-38页 |
| 2.5.2 预警点事故发生概率计算 | 第38-39页 |
| 2.6 事故影响计算 | 第39-41页 |
| 2.7 预警点风险等级 | 第41-43页 |
| 2.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于蒙特卡洛方法和层次分析法的河流突发污染事故风险预警 | 第44-67页 |
| 摘要 | 第44页 |
| 3.1 概述 | 第44页 |
| 3.2 基于蒙特卡洛方法的不确定性水质模型 | 第44-50页 |
| 3.2.1 蒙特卡洛方法概述 | 第45-46页 |
| 3.2.2 一维水质模型 | 第46-48页 |
| 3.2.3 基于一维水质模型的蒙特卡洛仿真 | 第48-49页 |
| 3.2.4 随机模型参数的生成 | 第49-50页 |
| 3.3 基于层次分析法的突发性河流污染事件的风险评估 | 第50-55页 |
| 3.3.1 层次分析法概述 | 第51-53页 |
| 3.3.2 基于层次分析法的事故影响计算 | 第53-55页 |
| 3.4 案例应用 | 第55-65页 |
| 3.4.1 事件背景 | 第55页 |
| 3.4.2 污染物初始浓度确定 | 第55-56页 |
| 3.4.3 随机模拟次数确定 | 第56-57页 |
| 3.4.4 基于蒙特卡洛方法的模拟仿真 | 第57-61页 |
| 3.4.5 实时动态风险等级确定 | 第61-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于不确定性分析的水质预测模型动态优化技术研究 | 第67-80页 |
| 摘要 | 第67页 |
| 4.1 概述 | 第67-68页 |
| 4.2 基于参数不确定性的水质预测模型动态优化方法 | 第68-72页 |
| 4.2.1 模型参数不确定性分析 | 第68-69页 |
| 4.2.2 模型参数组合 | 第69-70页 |
| 4.2.3 基于滚动预警方法的水质预测动态优化框架 | 第70-72页 |
| 4.3 基于GLUE方法的参数分布动态优化方法 | 第72-75页 |
| 4.3.1 GLUE方法体系 | 第72-74页 |
| 4.3.2 基于GLUE法的参数分布动态优化 | 第74-75页 |
| 4.4 实例验证 | 第75-79页 |
| 4.4.1 模拟计算 | 第75-76页 |
| 4.4.2 模拟结果对比 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86页 |
