基于信息抽取问答系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关概念和关键技术 | 第12-22页 |
| 2.1 信息抽取技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 信息抽取技术概述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 命名实体识别 | 第14页 |
| 2.2 经典的信息检索模型 | 第14-16页 |
| 2.2.1 布尔逻辑模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 模糊逻辑模型 | 第15页 |
| 2.2.3 向量空间模型 | 第15-16页 |
| 2.2.4 概率检索模型 | 第16页 |
| 2.3 问题分类技术研究 | 第16-19页 |
| 2.3.1 问句分类体系 | 第16-17页 |
| 2.3.2 问句分类模型 | 第17-19页 |
| 2.4 句子相似度研究 | 第19-21页 |
| 2.4.1 基于语义的句子相似度算法 | 第20页 |
| 2.4.2 基于句法分析的句子相似度算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于编辑距离的句子相似度算法 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于信息抽取问答系统中关键技术研究 | 第22-36页 |
| 3.1 信息抽取引擎 | 第22-27页 |
| 3.1.1 词性标注和分词 | 第22-23页 |
| 3.1.2 命名实体识别 | 第23-25页 |
| 3.1.3 实体关系信息抽取 | 第25-26页 |
| 3.1.4 实体信息抽取系统性能测试 | 第26-27页 |
| 3.2 基于问点的问题分类方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 去除停用词 | 第27页 |
| 3.2.2 关键词提取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 关键词扩展 | 第28页 |
| 3.2.4 基于问点的问题分类方法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于层次的答案提取算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基础特征 | 第30-31页 |
| 3.3.2 NE过滤特征 | 第31-32页 |
| 3.3.3 CE提取特征 | 第32页 |
| 3.3.4 重排序设计 | 第32-33页 |
| 3.4 基于层次答案提取算法实验分析 | 第33-34页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第33页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于信息抽取问答系统设计与实现 | 第36-50页 |
| 4.1 基于信息抽取问答系统框图 | 第36-37页 |
| 4.2 基于信息抽取问答系统主要模块设计 | 第37-42页 |
| 4.3 基于信息抽取问答系统实现 | 第42-47页 |
| 4.3.1 开发环境与工具的简介 | 第42-44页 |
| 4.3.2 各模块实现 | 第44-47页 |
| 4.4 系统测试 | 第47-48页 |
| 4.4.1 测试方案 | 第47页 |
| 4.4.2 系统测试及分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
