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近红外光谱分析技术在纺织品检测中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第14-19页
    1.1 课题研究背景意义第14-15页
    1.2 红外光谱技术在纺品检测中的研究现状第15-17页
    1.3 本文要研究内容第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
2 近红外光谱分析技术的原理及方法第19-32页
    2.1 红外光谱分析技术第19页
    2.2 固体样品的红外光谱分析原理第19-21页
    2.3 红外光谱技术中的化学计学方法第21-29页
        2.3.1 光谱预处理第21-25页
        2.3.2 异常样品的剔除第25-26页
        2.3.3 样品集的划分第26-27页
        2.3.4 建模方法第27-29页
    2.4 红外光谱数学模型评标准第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 材料与试验第32-38页
    3.1 纺织品样品来源第32-33页
    3.2 纺织品的近红外光谱采集第33-35页
        3.2.1 试验仪器第33-35页
        3.2.2 光谱采集第35页
    3.3 理化分析方法第35-36页
        3.3.1 涤棉纺织品第35-36页
        3.3.2 涤毛纺织品第36页
    3.4 数据处理软件第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 基于中波近红外光谱的纺织品成分鉴别与含量检测第38-56页
    4.1 试验材料方法第38-39页
        4.1.1 试验材料第38页
        4.1.2 试验方法第38-39页
        4.1.3 数据处理方法第39页
    4.2 光谱分析第39-40页
    4.3 纺织品成分鉴别模型第40-44页
    4.4 纺织品含量检测模型第44-54页
        4.4.1 棉含量的检测模型第44-50页
        4.4.2 毛含量的检测模型第50-54页
    4.5 本章小结第54-56页
5 基于短波近红外光谱的纺织品成分鉴别第56-65页
    5.1 试验材料方法第56-59页
        5.1.1 试验材料第56页
        5.1.2 光谱采集分析第56页
        5.1.3 样品集的划分第56-57页
        5.1.4 数据处理方法第57-59页
    5.2 光谱分析第59-61页
    5.3 纺织品成分鉴别模型第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 总结和展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
作者简介第70页

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