摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
1.2 光学分子成像 | 第15-20页 |
1.2.1 生物自发荧光断层成像 | 第15-16页 |
1.2.2 荧光分子断层成像 | 第16-17页 |
1.2.3 X射线发光断层成像 | 第17-20页 |
1.3 X射线发光断层成像研究现状 | 第20-26页 |
1.4 本文工作 | 第26-29页 |
第二章 XLCT成像原理及模型求解 | 第29-43页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 锥束X射线发光断层成像系统 | 第29-30页 |
2.3 X射线在生物组织中的传输的数学模型 | 第30-31页 |
2.4 光在生物组织中传输的数学模型 | 第31-36页 |
2.4.1 光与生物组织的相互作用 | 第32-33页 |
2.4.2 辐射传输方程 | 第33-34页 |
2.4.3 扩散近似方程 | 第34-35页 |
2.4.4 边界条件 | 第35-36页 |
2.5 扩散近似方程求解 | 第36-39页 |
2.5.1 统计方法 | 第36-37页 |
2.5.2 解析解法 | 第37-38页 |
2.5.3 数值解法 | 第38-39页 |
2.6 基于有限元的扩散近似方程求解 | 第39-42页 |
2.7 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 X射线发光断层成像中笔束与锥束激发性能对比 | 第43-53页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 X射线发光断层成像 | 第43-44页 |
3.3 笔束XLCT与锥束XLCT | 第44-51页 |
3.3.1 成像系统 | 第44-46页 |
3.3.2 对比实验 | 第46-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 简化球谐近似模型在锥束X射线发光断层成像中的性能评估 | 第53-67页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 理论方法 | 第54-57页 |
4.2.1 简化球谐近似模型 | 第54-56页 |
4.2.2 基于SP_N模型的锥束X射线发光断层成像 | 第56-57页 |
4.3 实验验证与结果分析 | 第57-65页 |
4.3.1 前向仿真 | 第57-63页 |
4.3.2 真实小动物实验 | 第63-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 基于稀疏非凸L_p正则子的锥束X射线发光断层成像重建方法研究 | 第67-81页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 基于稀疏非凸L_p正则子的重建方法 | 第67-71页 |
5.2.1 基于SP_3模型的CB-XLCT成像 | 第67-69页 |
5.2.2 迭代重加权裂分增广拉格朗日收缩算法 | 第69-71页 |
5.3 实验验证与结果分析 | 第71-79页 |
5.3.1 实验设置 | 第71-73页 |
5.3.2 单目标实验 | 第73-75页 |
5.3.3 双目标实验 | 第75-77页 |
5.3.4 真实老鼠实验 | 第77-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 结合多光谱策略和正交拉普拉斯特征学习的单视图CB-XLCT快速成像 | 第81-95页 |
6.1 引言 | 第81页 |
6.2 结合多光谱策略和正交拉普拉斯特征学习的单视图CB-XLCT重建方法 | 第81-85页 |
6.2.1 基于SP_3模型的锥束X射线发光断层成像模型 | 第81-82页 |
6.2.2 基于多光谱策略的CB-XLCT系统矩阵的构建 | 第82-83页 |
6.2.3 基于正交拉普拉斯特征学习的重建方法 | 第83-85页 |
6.3 实验验证与结果分析 | 第85-92页 |
6.3.1 仿真实验 | 第85-89页 |
6.3.2 鲁棒性测试 | 第89-90页 |
6.3.3 真实小动物实验 | 第90-92页 |
6.4 本章小结 | 第92-95页 |
第七章 基于非凸L_(1-2)正则子的锥束X射线发光断层成像重建方法研究 | 第95-105页 |
7.1 引言 | 第95页 |
7.2 基于L_(1-2)正则子的CB-XLCT成像 | 第95-97页 |
7.3 实验验证与结果分析 | 第97-103页 |
7.3.1 实验设置 | 第97-99页 |
7.3.2 单目标数字鼠实验 | 第99-100页 |
7.3.3 双目标数字鼠实验 | 第100页 |
7.3.4 鲁棒性测试 | 第100-101页 |
7.3.5 真实小鼠实验 | 第101-103页 |
7.4 本章小结 | 第103-105页 |
第八章 总结与展望 | 第105-109页 |
8.1 本文的工作回顾 | 第105-107页 |
8.2 未来展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果 | 第123-124页 |