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基于简化球谐近似模型和稀疏正则的锥束X射线发光断层成像算法研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 选题背景及研究意义第13-15页
    1.2 光学分子成像第15-20页
        1.2.1 生物自发荧光断层成像第15-16页
        1.2.2 荧光分子断层成像第16-17页
        1.2.3 X射线发光断层成像第17-20页
    1.3 X射线发光断层成像研究现状第20-26页
    1.4 本文工作第26-29页
第二章 XLCT成像原理及模型求解第29-43页
    2.1 引言第29页
    2.2 锥束X射线发光断层成像系统第29-30页
    2.3 X射线在生物组织中的传输的数学模型第30-31页
    2.4 光在生物组织中传输的数学模型第31-36页
        2.4.1 光与生物组织的相互作用第32-33页
        2.4.2 辐射传输方程第33-34页
        2.4.3 扩散近似方程第34-35页
        2.4.4 边界条件第35-36页
    2.5 扩散近似方程求解第36-39页
        2.5.1 统计方法第36-37页
        2.5.2 解析解法第37-38页
        2.5.3 数值解法第38-39页
    2.6 基于有限元的扩散近似方程求解第39-42页
    2.7 本章小结第42-43页
第三章 X射线发光断层成像中笔束与锥束激发性能对比第43-53页
    3.1 引言第43页
    3.2 X射线发光断层成像第43-44页
    3.3 笔束XLCT与锥束XLCT第44-51页
        3.3.1 成像系统第44-46页
        3.3.2 对比实验第46-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 简化球谐近似模型在锥束X射线发光断层成像中的性能评估第53-67页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 理论方法第54-57页
        4.2.1 简化球谐近似模型第54-56页
        4.2.2 基于SP_N模型的锥束X射线发光断层成像第56-57页
    4.3 实验验证与结果分析第57-65页
        4.3.1 前向仿真第57-63页
        4.3.2 真实小动物实验第63-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 基于稀疏非凸L_p正则子的锥束X射线发光断层成像重建方法研究第67-81页
    5.1 引言第67页
    5.2 基于稀疏非凸L_p正则子的重建方法第67-71页
        5.2.1 基于SP_3模型的CB-XLCT成像第67-69页
        5.2.2 迭代重加权裂分增广拉格朗日收缩算法第69-71页
    5.3 实验验证与结果分析第71-79页
        5.3.1 实验设置第71-73页
        5.3.2 单目标实验第73-75页
        5.3.3 双目标实验第75-77页
        5.3.4 真实老鼠实验第77-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第六章 结合多光谱策略和正交拉普拉斯特征学习的单视图CB-XLCT快速成像第81-95页
    6.1 引言第81页
    6.2 结合多光谱策略和正交拉普拉斯特征学习的单视图CB-XLCT重建方法第81-85页
        6.2.1 基于SP_3模型的锥束X射线发光断层成像模型第81-82页
        6.2.2 基于多光谱策略的CB-XLCT系统矩阵的构建第82-83页
        6.2.3 基于正交拉普拉斯特征学习的重建方法第83-85页
    6.3 实验验证与结果分析第85-92页
        6.3.1 仿真实验第85-89页
        6.3.2 鲁棒性测试第89-90页
        6.3.3 真实小动物实验第90-92页
    6.4 本章小结第92-95页
第七章 基于非凸L_(1-2)正则子的锥束X射线发光断层成像重建方法研究第95-105页
    7.1 引言第95页
    7.2 基于L_(1-2)正则子的CB-XLCT成像第95-97页
    7.3 实验验证与结果分析第97-103页
        7.3.1 实验设置第97-99页
        7.3.2 单目标数字鼠实验第99-100页
        7.3.3 双目标数字鼠实验第100页
        7.3.4 鲁棒性测试第100-101页
        7.3.5 真实小鼠实验第101-103页
    7.4 本章小结第103-105页
第八章 总结与展望第105-109页
    8.1 本文的工作回顾第105-107页
    8.2 未来展望第107-109页
参考文献第109-121页
致谢第121-123页
攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果第123-124页

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