| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 不确定网络研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容以及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 背景知识 | 第13-20页 |
| 2.1 不确定规划的基础知识 | 第13-15页 |
| 2.1.1 不确定规划的相关定义以及定理 | 第14-15页 |
| 2.2 网络流的基础知识 | 第15-17页 |
| 2.3 多仓库多品种有限制运送路径的最小费用流问题 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 不确定网络中求解可达关系 | 第20-37页 |
| 3.1 相关概念 | 第20-23页 |
| 3.2 利用有向环的性质求解可达关系 | 第23-25页 |
| 3.2.1 利用有向环的性质求解可达关系算法的步骤说明 | 第23-25页 |
| 3.3 利用有向环的性质求解可达关系算法及复杂度分析 | 第25-32页 |
| 3.3.1 利用有向环的性质求解可达关系算法 | 第25-30页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 算法性能比较 | 第31-32页 |
| 3.4 算法实例 | 第32-36页 |
| 3.4.1 利用有向环的性质求解可达关系算法举例 | 第32-33页 |
| 3.4.2 算法运行结果 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 不确定网络多仓库多品种有路径限制的最小费用流算法 | 第37-56页 |
| 4.1 相关概念 | 第37-38页 |
| 4.2 不确定网络中求解多仓库多品种有路径限制的最小费用流算法 | 第38-39页 |
| 4.2.1 求解多仓库多品种有路径限制的最小费用流的步骤说明 | 第38-39页 |
| 4.3 多仓库多品种有限运送路径的最小费用流算法及复杂度分析 | 第39-47页 |
| 4.3.1 多仓库多品种有限运送路径的最小费用流算法 | 第39-43页 |
| 4.3.2 Bellman-Ford实现MinCost的方法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 SPFA实现MinCost的方法 | 第44-46页 |
| 4.3.4 复杂度分析 | 第46-47页 |
| 4.3.5 算法性能比较 | 第47页 |
| 4.4 算法实例 | 第47-54页 |
| 4.4.1 多仓库多品种有限运送路径的最小费用流算法举例 | 第47-50页 |
| 4.4.2 算法运行结果 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小节 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与期望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间发表的论文） | 第61-62页 |
| 附录B（攻读硕士学位期间参与的科研项目） | 第62页 |
| 附录C（攻读硕士学位期间获奖情况） | 第62页 |
