基于设备监测与维护策略的EAM系统的研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题依据和背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作和研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 企业资产管理(EAM)系统的总体设计 | 第17-21页 |
| 2.1 总体框架设计 | 第17-18页 |
| 2.2 系统流程体系架构 | 第18页 |
| 2.3 系统关系 | 第18-19页 |
| 2.4 系统功能 | 第19页 |
| 2.5 研究方法 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 监控子系统的设计与研究 | 第21-37页 |
| 3.1 监控子系统分析与设计 | 第21-25页 |
| 3.1.1 监控子系统的体系结构 | 第21页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第21-22页 |
| 3.1.3 设备监控工作流程 | 第22-23页 |
| 3.1.4 监控子系统的业务建模 | 第23-24页 |
| 3.1.5 数据库设计 | 第24-25页 |
| 3.2 监控子系统的关键技术研究 | 第25-36页 |
| 3.2.1 信息融合技术概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 信息融合技术在国内外的应用 | 第26-27页 |
| 3.2.3 信息融合在设备监测与故障诊断中的应用 | 第27-28页 |
| 3.2.4 数据融合定义与模型 | 第28-29页 |
| 3.2.5 数据融合的分类 | 第29-33页 |
| 3.2.6 监控数据的加权平均算法设计 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 设备管理子系统的设计与研究 | 第37-52页 |
| 4.1 设备管理模块分析与设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第37页 |
| 4.1.2 设备管理工作流程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 业务建模 | 第38-40页 |
| 4.1.4 系统建模与数据库设计 | 第40页 |
| 4.2 设备修护维修模块的分析与设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 设备维修维护工作流程 | 第41页 |
| 4.2.3 业务建模 | 第41-42页 |
| 4.2.4 系统建模与数据库设计 | 第42-43页 |
| 4.3 设备管理系统的关键技术研究 | 第43-51页 |
| 4.3.1 最近邻策略(KNN) | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于遗传算法改进的KNN | 第46-50页 |
| 4.3.3 设备维护决策过程 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统功能实现及界面展示 | 第52-62页 |
| 5.1 监控子系统功能实现 | 第52-57页 |
| 5.1.1 运行监测 | 第52-54页 |
| 5.1.2 位置监测 | 第54-56页 |
| 5.1.3 报警管理 | 第56页 |
| 5.1.4 异常处理 | 第56页 |
| 5.1.5.实时参数监测 | 第56-57页 |
| 5.2 设备管理子系统功能实现 | 第57-61页 |
| 5.2.1 设备管理模块 | 第57-59页 |
| 5.2.2 设备维修维护模块 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
