基于核心成员的社团结构发现算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外社团结构发现算法研究综述 | 第9-22页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 社团结构经典算法介绍 | 第11-19页 |
| 1.2.3 社团结构的优化 | 第19页 |
| 1.2.4 社团结构的评价指标 | 第19-22页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与创新点 | 第22-25页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第24-25页 |
| 第2章 核心节点排序算法研究 | 第25-38页 |
| 2.1 节点重要性研究现状 | 第25-26页 |
| 2.2 节点重要性排序指标 | 第26-30页 |
| 2.3 核心节点排序算法 | 第30-37页 |
| 2.3.1 算法介绍与流程 | 第30-31页 |
| 2.3.2 算法实现 | 第31-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 社团结构发现算法研究 | 第38-45页 |
| 3.1 相似度指标 | 第38-39页 |
| 3.2 算法的思想和流程 | 第39-40页 |
| 3.3 算法的实现与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 专利合作网络的模型构建和算法应用 | 第45-63页 |
| 4.1 专利合作网络申请分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 数据收集与清洗 | 第46页 |
| 4.1.2 网络结构的统计特征 | 第46-47页 |
| 4.1.3 加权专利合作网络演化分析 | 第47-48页 |
| 4.2 专利合作网络的统计特征 | 第48-51页 |
| 4.2.1 节点的度分布 | 第48-49页 |
| 4.2.2 边权值分布 | 第49-50页 |
| 4.2.3 节点强度分布 | 第50-51页 |
| 4.3 相关性分析 | 第51页 |
| 4.4 网络模型构建 | 第51-55页 |
| 4.4.1 加权合作网络演化模型 | 第52-54页 |
| 4.4.2 模型参数仿真 | 第54-55页 |
| 4.5 专利合作网络的算法应用 | 第55-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间论文发表及项目参与情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
