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基于激光扫描的电力巡检机器人导航系统研制

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1. 绪论第15-23页
    1.1. 选题背景及意义第15-16页
    1.2. 国内外研究现状第16-22页
        1.2.1. 移动机器人地图创建中的关键问题及研究现状第16-17页
        1.2.2. 移动机器人路径规划中的关键问题及研究现状第17-18页
        1.2.3. 移动机器人定位导航中的关键问题及研究现状第18-20页
        1.2.4. 巡检机器人导航系统应用现状及重难点问题分析第20-22页
    1.3. 论文主要内容及章节安排第22-23页
2. 电力巡检机器人导航系统的设计第23-30页
    2.1. 系统功能设计第23-26页
        2.1.1. 系统整体框架第23-24页
        2.1.2. 系统功能模块第24-26页
        2.1.3. 系统技术架构第26页
    2.2. 系统指标要求第26-27页
        2.2.1. 系统性能要求第26页
        2.2.2. 导航功能要求第26-27页
    2.3. 系统硬件平台介绍第27-29页
        2.3.1. 系统硬件平台框架第27-28页
        2.3.2. 激光扫描器第28-29页
    2.4. 本章小结第29-30页
3. 基于激光扫描数据匹配的地图创建第30-40页
    3.1. 激光点云数据采集第30-31页
    3.2. 激光点云数据匹配第31-37页
        3.2.1. 激光点云数据预处理第31页
        3.2.2. 激光点云数据匹配流程第31-33页
        3.2.3. 激光点云数据匹配算法第33-35页
        3.2.4. 设置初始估计优化匹配第35-36页
        3.2.5. 激光点云数据匹配效果第36-37页
    3.3. 地图创建过程实现第37-39页
        3.3.1. 地图创建流程第37页
        3.3.2. 全局地图创建结果第37-39页
    3.4. 本章小结第39-40页
4. 基于全局地图的路径规划第40-49页
    4.1. 系统软件设计第40-43页
        4.1.1. 系统软件功能模块设计第40-41页
        4.1.2. 系统软件界面设计第41-42页
        4.1.3. 系统软件人机交互实现第42-43页
    4.2. 路径编辑与路径存储第43-46页
        4.2.1. 路径编辑第43-45页
        4.2.2. 路径存储第45-46页
    4.3. 最短路径规划功能实现第46-48页
        4.3.1. 最短路径算法第46-47页
        4.3.2. 最短路径规划第47-48页
    4.4. 本章小结第48-49页
5. 基于激光扫描的巡检机器人定位导航第49-77页
    5.1. 巡检机器人实时定位第49-59页
        5.1.1. 基于激光匹配的定位原理第49-51页
        5.1.2. 巡检机器人定位流程第51-53页
        5.1.3. 初始位置标定与定位坐标转换第53-56页
        5.1.4. 定位效果与定位精度第56-59页
    5.2. 巡检机器人导航原理及控制流程第59-63页
        5.2.1. 导航控制原理第59-61页
        5.2.2. 系统导航流程第61-63页
    5.3. 直线路径导航控制第63-67页
        5.3.1. 直线运动模型第63-64页
        5.3.2. 直行PID控制第64-67页
    5.4.曲线路径导航控制第67-70页
        5.4.1. 预瞄跟踪思想第67页
        5.4.2. 曲线运动模型及曲线路径预瞄第67-69页
        5.4.3. 转向PID控制第69-70页
    5.5. 导航测试实验结果第70-76页
        5.5.1. 直线行驶导航测试第70-74页
        5.5.2. 曲线行驶导航测试第74-76页
    5.6. 本章小结第76-77页
6. 电力巡检机器人导航系统的实现第77-88页
    6.1. 系统实测结果第77-84页
        6.1.1. 重复定位导航精度测试第77-78页
        6.1.2. 室内环境导航系统测试第78-81页
        6.1.3. 变电站环境导航系统测试第81-84页
    6.2. 系统评估第84-87页
        6.2.1. 系统性能分析第85-86页
        6.2.2. 功能指标实现第86-87页
        6.2.3. 系统成果说明第87页
    6.3. 本章小结第87-88页
7. 总结与展望第88-90页
    7.1. 本文工作的总结第88-89页
    7.2. 未来工作的展望第89-90页
参考文献第90-95页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第95页

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