| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 新能源汽车典型消费模式分析 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 国外新能源汽车消费模式分析 | 第15-25页 |
| 2.2.1 美国模式 | 第15-18页 |
| 2.2.2 日本模式 | 第18-20页 |
| 2.2.3 法国模式 | 第20-22页 |
| 2.2.4 挪威模式 | 第22-24页 |
| 2.2.5 分析总结 | 第24-25页 |
| 2.3 国内新能源汽车消费模式分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 杭州模式 | 第25-26页 |
| 2.3.2 深圳模式 | 第26-29页 |
| 2.3.3 山东模式 | 第29-31页 |
| 2.3.4 分析总结 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 新能源汽车消费者感知风险研究 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 感知风险理论基础 | 第32-34页 |
| 3.2.1 感知风险的定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 感知风险的维度 | 第33页 |
| 3.2.3 感知风险的测量 | 第33-34页 |
| 3.3 新能源汽车消费者感知风险模型构建 | 第34-35页 |
| 3.4 新能源汽车消费者感知风险量化研究 | 第35-40页 |
| 3.4.1 感知风险量表生成 | 第36页 |
| 3.4.2 问卷基本信息描述性统计 | 第36-38页 |
| 3.4.3 感知风险量表信度分析 | 第38页 |
| 3.4.4 感知风险量表测试项目分析 | 第38-39页 |
| 3.4.5 感知风险模型具体阐释 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于两维度感知风险模型的新能源汽车新型消费模式研究 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于经济感知风险的新能源汽车金融模式 | 第41-44页 |
| 4.2.1 汽车融资租赁概念 | 第41-42页 |
| 4.2.2 汽车融资租赁与经营租赁对比 | 第42-43页 |
| 4.2.3 汽车融资租赁SWOT分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 对策和建议 | 第44页 |
| 4.3 基于服务感知风险的新能源汽车残值定价模型 | 第44-56页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第44-53页 |
| 4.3.2 新能源二手车综合成新率计算 | 第53-56页 |
| 4.3.3 新能源汽车残值定价模型 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于四维度感知风险模型的新能源汽车生态圈研究 | 第57-72页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 生态圈理论 | 第57-59页 |
| 5.2.1 商业生态系统定义 | 第57-58页 |
| 5.2.2 产业生态圈定义 | 第58-59页 |
| 5.3 典型生态圈研究 | 第59-65页 |
| 5.3.1 小米生态圈 | 第59-60页 |
| 5.3.2 乐视生态圈 | 第60-63页 |
| 5.3.3 北汽新能源汽车生态圈 | 第63-65页 |
| 5.4 新能源汽车生态圈建设 | 第65-71页 |
| 5.4.1 基于技术风险维度的核心层建设 | 第65-68页 |
| 5.4.2 基于经济风险维度的扩展层建设 | 第68-69页 |
| 5.4.3 基于服务风险维度的相关层建设 | 第69-70页 |
| 5.4.4 基于政策风险维度的社会层建设 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 新能源汽车消费者感知风险调研问卷 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |