| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 高动态范围图像技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 高动态范围技术的主流应用 | 第20-21页 |
| 1.2.3 SoC-FPGA系统实现高动态图像合成的意义 | 第21页 |
| 1.3 课题研究目标 | 第21-23页 |
| 第二章 高动态范围图像合成技术研究 | 第23-39页 |
| 2.1 高动态范围图像合成基础理论与方法 | 第23-27页 |
| 2.1.1 早期的高动态范围图像合成技术 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于多次曝光图像的分块融合技术 | 第24-26页 |
| 2.1.3 基于亮度映射函数的HDR合成算法 | 第26页 |
| 2.1.4 基于图像传感器响应曲线的HDR合成算法 | 第26-27页 |
| 2.2 图像传感器响应曲线标定算法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 Nayar和Mitsunage算法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Debevec和Malik的算法 | 第28-30页 |
| 2.3 响应曲线合成HDR图像 | 第30页 |
| 2.4 MATLAB算法验证 | 第30-36页 |
| 2.4.1 MATLAB实现多次曝光图像分块融合算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 MATLAB实现亮度映射函数算法 | 第31-33页 |
| 2.4.3 MATLAB实现Debevec算法 | 第33-34页 |
| 2.4.4 Debevec算法合成结果研究 | 第34-36页 |
| 2.5 MATLAB算法合成结果分析 | 第36-39页 |
| 第三章 HDR合成算法硬件实现与SoC-FPGA平台移植 | 第39-55页 |
| 3.1 实现工具与平台 | 第39-40页 |
| 3.2 系统级设计分析 | 第40页 |
| 3.2.1 系统整体方案 | 第40页 |
| 3.2.2 算法设计结构 | 第40页 |
| 3.3 FPGA原型验证 | 第40-47页 |
| 3.3.1 图像数据的产生 | 第41页 |
| 3.3.2 图像数据的预处理和存储 | 第41-43页 |
| 3.3.3 图像数据的融合处理 | 第43-47页 |
| 3.4 DE1_SoC平台程序设计 | 第47-54页 |
| 3.4.2 硬件开发流程 | 第48-52页 |
| 3.4.3 软件开发流程 | 第52-53页 |
| 3.4.4 工程的运行与验证 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 设计过程验证与成像结果分析 | 第55-63页 |
| 4.1 IP核与自定义功能模块仿真 | 第55-57页 |
| 4.1.1 整型-浮点数转化模块 | 第55页 |
| 4.1.2 浮点数运算模块 | 第55-56页 |
| 4.1.3 查找表模块 | 第56页 |
| 4.1.4 自定义融合算法模块 | 第56-57页 |
| 4.1.5 FPGA设计资源占用率 | 第57页 |
| 4.2 SoC-FPGA设计部分 | 第57-61页 |
| 4.2.1 DE1_SoC开发板前期配置 | 第57-58页 |
| 4.2.2 硬件设计部分 | 第58-59页 |
| 4.2.3 软件开发部分 | 第59-60页 |
| 4.2.4 SoC-FPGA设计验证 | 第60-61页 |
| 4.3 合成像结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
