摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 铝型材挤压技术概述 | 第9-14页 |
1.2.1 铝型材挤压成形基本原理 | 第9-10页 |
1.2.2 铝型材挤压的主要特点 | 第10-11页 |
1.2.3 铝型材与铝挤压模具介绍 | 第11-13页 |
1.2.4 挤压模具的设计 | 第13-14页 |
1.3 铝合金挤压技术的研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
1.3.1 铝型材挤压模具结构研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 铝型材挤压工艺参数研究现状 | 第15页 |
1.3.3 人工智能方法应用于挤压过程优化的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 课题研究目的以及研究内容 | 第16-17页 |
1.4.1 研究目的 | 第16-17页 |
1.4.2 研究内容 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 有限元模拟分析基本理论及HyperXtrude软件介绍 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 有限元基本理论 | 第18-23页 |
2.2.1 任意拉格朗日-欧拉法基本理论 | 第18-20页 |
2.2.2 不可压缩流体稳态流动的ALE描述 | 第20-23页 |
2.3 HyperXtrude软件简介 | 第23-24页 |
2.3.1 HyperXtrude软件功能及特点 | 第23-24页 |
2.3.2 HyperXtrude有限元基本理论 | 第24页 |
2.4 基于HyperXtrude的模拟算例 | 第24-28页 |
2.4.1 模型建立与前处理 | 第25-26页 |
2.4.2 模型在HyperXtrude中的后处理 | 第26-27页 |
2.4.3 模拟仿真结果查看与分析 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 异形空心铝型材挤压模具设计及结构优化 | 第29-40页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 模具的重新设计 | 第29-31页 |
3.3 有限元模型的建立及数值模拟 | 第31-34页 |
3.3.1 几何模型的建立 | 第31页 |
3.3.2 有限元模型的建立 | 第31-32页 |
3.3.3 数值模拟及结果分析 | 第32-34页 |
3.4 模具结构优化 | 第34-38页 |
3.4.0 第一次结构优化 | 第34-35页 |
3.4.1 第二次结构优化 | 第35-37页 |
3.4.2 第三次结构优化 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 挤压工艺参数对挤压过程影响规律的研究 | 第40-53页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 模具预热温度对挤压成型过程的影响 | 第40-44页 |
4.2.1 模拟参数 | 第40-41页 |
4.2.2 对型材出口流速分布的影响 | 第41-43页 |
4.2.3 对模具应力的影响 | 第43-44页 |
4.3 坯料预热温度对挤压过程的影响 | 第44-46页 |
4.3.1 模拟参数 | 第44页 |
4.3.2 对型材出口流速分布的影响 | 第44-45页 |
4.3.3 对模具应力的影响 | 第45-46页 |
4.4 挤压速度对挤压过程的影响 | 第46-49页 |
4.4.1 模拟参数 | 第46-47页 |
4.4.2 对型材出口流速分布的影响 | 第47-48页 |
4.4.3 对模具应力的影响 | 第48-49页 |
4.5 坯料直径对挤压过程的影响 | 第49-52页 |
4.5.1 模拟参数 | 第49页 |
4.5.2 对型材出口流速分布的影响 | 第49-50页 |
4.5.3 对模具应力的影响 | 第50-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于人工智能算法的挤压工艺参数优化设计 | 第53-67页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 BP人工神经网络模型的建立 | 第53-61页 |
5.2.1 BP人工神经网络简介 | 第53-55页 |
5.2.2 试验方案 | 第55页 |
5.2.3 样本采集 | 第55-56页 |
5.2.4 BP神经网络的建立及预测验证 | 第56-61页 |
5.3 基于遗传算法的挤压工艺参数优化 | 第61-65页 |
5.3.1 遗传算法相关理论 | 第61页 |
5.3.2 MATLAB中实现建模过程 | 第61-65页 |
5.3.3 遗传算法优化结果 | 第65页 |
5.4 优化结果对比与讨论 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间主要成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |