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复杂铝型材挤压模具结构优化及工艺参数优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 引言第9页
    1.2 铝型材挤压技术概述第9-14页
        1.2.1 铝型材挤压成形基本原理第9-10页
        1.2.2 铝型材挤压的主要特点第10-11页
        1.2.3 铝型材与铝挤压模具介绍第11-13页
        1.2.4 挤压模具的设计第13-14页
    1.3 铝合金挤压技术的研究现状及发展趋势第14-16页
        1.3.1 铝型材挤压模具结构研究现状第14-15页
        1.3.2 铝型材挤压工艺参数研究现状第15页
        1.3.3 人工智能方法应用于挤压过程优化的研究现状第15-16页
    1.4 课题研究目的以及研究内容第16-17页
        1.4.1 研究目的第16-17页
        1.4.2 研究内容第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 有限元模拟分析基本理论及HyperXtrude软件介绍第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 有限元基本理论第18-23页
        2.2.1 任意拉格朗日-欧拉法基本理论第18-20页
        2.2.2 不可压缩流体稳态流动的ALE描述第20-23页
    2.3 HyperXtrude软件简介第23-24页
        2.3.1 HyperXtrude软件功能及特点第23-24页
        2.3.2 HyperXtrude有限元基本理论第24页
    2.4 基于HyperXtrude的模拟算例第24-28页
        2.4.1 模型建立与前处理第25-26页
        2.4.2 模型在HyperXtrude中的后处理第26-27页
        2.4.3 模拟仿真结果查看与分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 异形空心铝型材挤压模具设计及结构优化第29-40页
    3.1 引言第29页
    3.2 模具的重新设计第29-31页
    3.3 有限元模型的建立及数值模拟第31-34页
        3.3.1 几何模型的建立第31页
        3.3.2 有限元模型的建立第31-32页
        3.3.3 数值模拟及结果分析第32-34页
    3.4 模具结构优化第34-38页
        3.4.0 第一次结构优化第34-35页
        3.4.1 第二次结构优化第35-37页
        3.4.2 第三次结构优化第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 挤压工艺参数对挤压过程影响规律的研究第40-53页
    4.1 引言第40页
    4.2 模具预热温度对挤压成型过程的影响第40-44页
        4.2.1 模拟参数第40-41页
        4.2.2 对型材出口流速分布的影响第41-43页
        4.2.3 对模具应力的影响第43-44页
    4.3 坯料预热温度对挤压过程的影响第44-46页
        4.3.1 模拟参数第44页
        4.3.2 对型材出口流速分布的影响第44-45页
        4.3.3 对模具应力的影响第45-46页
    4.4 挤压速度对挤压过程的影响第46-49页
        4.4.1 模拟参数第46-47页
        4.4.2 对型材出口流速分布的影响第47-48页
        4.4.3 对模具应力的影响第48-49页
    4.5 坯料直径对挤压过程的影响第49-52页
        4.5.1 模拟参数第49页
        4.5.2 对型材出口流速分布的影响第49-50页
        4.5.3 对模具应力的影响第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 基于人工智能算法的挤压工艺参数优化设计第53-67页
    5.1 引言第53页
    5.2 BP人工神经网络模型的建立第53-61页
        5.2.1 BP人工神经网络简介第53-55页
        5.2.2 试验方案第55页
        5.2.3 样本采集第55-56页
        5.2.4 BP神经网络的建立及预测验证第56-61页
    5.3 基于遗传算法的挤压工艺参数优化第61-65页
        5.3.1 遗传算法相关理论第61页
        5.3.2 MATLAB中实现建模过程第61-65页
        5.3.3 遗传算法优化结果第65页
    5.4 优化结果对比与讨论第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间主要成果第72-73页
致谢第73页

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