智能车载故障诊断系统的关键技术研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 车载故障诊断系统总体方案及硬件设计 | 第14-24页 |
| 2.1 诊断系统的总体设计 | 第14-15页 |
| 2.2 诊断系统的硬件组成 | 第15-22页 |
| 2.2.1 诊断系统的硬件平台设计 | 第15-16页 |
| 2.2.2 CAN节点的规划 | 第16-17页 |
| 2.2.3 CAN通信电路设计 | 第17-18页 |
| 2.2.4 诊断系统节点传感器的设计 | 第18-19页 |
| 2.2.5 诊断系统信号无线传输模块设计 | 第19-20页 |
| 2.2.6 诊断系统电源电路设计 | 第20-21页 |
| 2.2.7 LCD液晶显示模块 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 贝叶斯网络与贝叶斯分类器研究 | 第24-40页 |
| 3.1 贝叶斯网络技术理论 | 第24-26页 |
| 3.2 贝叶斯网络的研究 | 第26-31页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络的定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络结构研究 | 第27-30页 |
| 3.2.3 贝叶斯网络参数的学习 | 第30-31页 |
| 3.3 贝叶斯决策 | 第31页 |
| 3.4 贝叶斯分类器的研究 | 第31-38页 |
| 3.4.1 朴素贝叶斯分类器 | 第32-35页 |
| 3.4.2 选择贝叶斯分类器 | 第35-36页 |
| 3.4.3 TAN网络分类器 | 第36-37页 |
| 3.4.4 GBN通用贝叶斯分类器 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于汽车发动机故障的贝叶斯分类器诊断模型 | 第40-56页 |
| 4.1 汽车发动机及其喷射装置的概述 | 第40-43页 |
| 4.2 贝叶斯分类器设计理论及技术 | 第43-48页 |
| 4.2.1 状态监测与故障诊断定义 | 第43页 |
| 4.2.2 基于特征监测方法的研究 | 第43-46页 |
| 4.2.3 特征生成方法介绍 | 第46-48页 |
| 4.3 贝叶斯模型的建立 | 第48-51页 |
| 4.4 故障诊断中的特征研究 | 第51-54页 |
| 4.4.1 发动机喷射时的波形 | 第51-53页 |
| 4.4.2 诊断中的特征选择 | 第53-54页 |
| 4.5 诊断算法的实现 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统软件实现与测试 | 第56-78页 |
| 5.1 基于Linux系统的操作平台设计 | 第56-61页 |
| 5.1.1 交叉编译环境的搭建 | 第56-57页 |
| 5.1.2 U-boot的移植 | 第57页 |
| 5.1.3 内核移植与根文件系统的搭建 | 第57-59页 |
| 5.1.4 软件环境平台搭建 | 第59-61页 |
| 5.2 车载设备通信协议栈 | 第61-65页 |
| 5.3 无线通信模块的设计 | 第65-67页 |
| 5.4 诊断系统软件模块设计 | 第67-73页 |
| 5.4.1 诊断系统GUI软件设计 | 第67-68页 |
| 5.4.2 系统GUI层次结构划分 | 第68页 |
| 5.4.3 样本库的需求与设计 | 第68-69页 |
| 5.4.4 特征库的需求与设计 | 第69-70页 |
| 5.4.5 分类器的需求与设计 | 第70-71页 |
| 5.4.6 特征规则的需求与设计 | 第71页 |
| 5.4.7 数据库的需求与设计 | 第71-73页 |
| 5.5 系统测试 | 第73-77页 |
| 5.5.1 诊断系统测试 | 第73-76页 |
| 5.5.2 贝叶斯分类器测试分析 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
