| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 基于数据的间歇过程优化控制研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 基于无模型自适应的间歇过程优化研究 | 第20-38页 |
| 2.1 无模型自适应控制方法 | 第20-21页 |
| 2.2 系统的线性化处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于紧格式的线性化 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于偏格式的线性化 | 第23-24页 |
| 2.3 无模型自适应控制算法设计 | 第24-29页 |
| 2.3.1 控制律算法设计 | 第24-26页 |
| 2.3.2 MFAC控制方案设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 MFAC优化控制方案总结 | 第27-29页 |
| 2.4 带有非线性约束的无模型自适应优化控制仿真研究 | 第29-36页 |
| 2.4.1 浸出过程模型 | 第29-32页 |
| 2.4.2 仿真研究 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于案例推理的优化控制方法研究 | 第38-54页 |
| 3.1 案例推理介绍及相关技术 | 第38-42页 |
| 3.1.1 案例的表示 | 第38-39页 |
| 3.1.2 案例索引与案例检索 | 第39-40页 |
| 3.1.3 案例重用、修正、更新 | 第40-42页 |
| 3.2 基于粗糙集的案例推理技术 | 第42-48页 |
| 3.2.1 粗糙集基本理论 | 第42-44页 |
| 3.2.2 案例库离散化 | 第44-45页 |
| 3.2.3 案例属性约简 | 第45-47页 |
| 3.2.4 案例检索与案例库更新 | 第47-48页 |
| 3.2.5 基于粗糙集的案例推理过程 | 第48页 |
| 3.3 仿真研究 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于案例的无模型自适应优化控制研究 | 第54-68页 |
| 4.1 无模型自适应优化控制方法 | 第54-55页 |
| 4.2 案例推理技术概述 | 第55-56页 |
| 4.3 基于案例的无模型自适应优化控制研究 | 第56-58页 |
| 4.4 实验研究 | 第58-65页 |
| 4.4.1 无参考初值 | 第58-60页 |
| 4.4.2 案例匹配 | 第60-62页 |
| 4.4.3 案例不匹配 | 第62-65页 |
| 4.5 仿真研究 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 本文展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |