高清视频去隔行与降噪算法研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 去隔行算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 降噪算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 并行计算研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的安排 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 高清视频去隔行与降噪算法理论分析 | 第17-31页 |
| 2.1 去隔行算法理论概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 线性去隔行算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 非线性去隔行算法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 基于运动补偿的去隔行算法研究 | 第21-23页 |
| 2.2 降噪算法理论概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 噪声类型 | 第23页 |
| 2.2.2 降噪方法介绍 | 第23-25页 |
| 2.3 CUDA编程框架介绍 | 第25-30页 |
| 2.3.1 CUDA程序模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 CUDA线程模型 | 第27-29页 |
| 2.3.3 CUDA中的存储器结构 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于运动检测的自适应去隔行算法研究 | 第31-40页 |
| 3.1 算法总体概述 | 第31-32页 |
| 3.2 运动检测算法研究 | 第32-35页 |
| 3.2.1 运动检测算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 本文采用的运动检测方法 | 第33-35页 |
| 3.3 插值算法研究 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 三维块匹配降噪算法研究与并行实现 | 第40-51页 |
| 4.1 算法原理介绍 | 第40-43页 |
| 4.2 各模块耗时对比与并行性分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 各模块耗时分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法并行性分析 | 第44-45页 |
| 4.3 算法并行性设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 块匹配并行设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 硬阈值联合滤波并行设计 | 第46-47页 |
| 4.4 并行算法优化 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
