| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究动态 | 第8-9页 |
| 1.3 大数据 | 第9-10页 |
| 1.4 大数据与股市研究 | 第10-11页 |
| 1.5 本文工作 | 第11页 |
| 1.6 本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 用随机变量表现炒股行为 | 第12-18页 |
| 2.1 行为经济学 | 第12页 |
| 2.2 模型建立 | 第12-13页 |
| 2.3 分布估计 | 第13-16页 |
| 2.4 展望 | 第16-18页 |
| 第三章 一种用均线预测走势的方法 | 第18-23页 |
| 3.1 股票的平均价格 | 第18-20页 |
| 3.2 均线 | 第20页 |
| 3.3 利用长短均线预测股票走势 | 第20页 |
| 3.4 实证分析 | 第20-23页 |
| 第四章 运用马尔科夫链预测股票走势 | 第23-32页 |
| 4.1 马尔科夫链的相关基础知识 | 第23-24页 |
| 4.2 研究方法 | 第24-26页 |
| 4.3 实证分析 | 第26-32页 |
| 结论与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 附录 | 第35-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间已发表论文 | 第48页 |