摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-18页 |
1.2.1 机床采集系统研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 过程数据挖掘分析研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 故障预警及诊断研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 目前存在的问题 | 第17-18页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第18-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 高档数控机床数据采集系统开发及验证 | 第21-37页 |
2.1 数控系统结构及采集方法介绍 | 第21-24页 |
2.1.1 硬件结构 | 第21-22页 |
2.1.2 软件结构 | 第22-23页 |
2.1.3 数据采集方法 | 第23-24页 |
2.2 840D数控系统采集软件开发 | 第24-28页 |
2.2.1 OPC协议的主要内容 | 第24-25页 |
2.2.2 数据访问模式 | 第25-26页 |
2.2.3 OPC客户端的开发 | 第26-28页 |
2.2.4 OPC客户端的远程连接 | 第28页 |
2.3 华中数控系统采集软件开发 | 第28-32页 |
2.3.1 第三方接口的主要内容 | 第29-30页 |
2.3.2 华中数控采集客户端的开发 | 第30-32页 |
2.3.3 两种系统的采集原理差异性对比 | 第32页 |
2.4 采集参数的存储结构 | 第32-34页 |
2.5 采集软件验证实验 | 第34-36页 |
2.5.1 OPC客户端在HMI上嵌入 | 第34-35页 |
2.5.2 参数正确性验证 | 第35-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于多维时间序列的数控机床状态预测方法研究 | 第37-54页 |
3.1 机床时间序列数据的分析处理 | 第37-41页 |
3.1.1 状态模型及度量模型 | 第37-38页 |
3.1.2 数据预处理 | 第38-41页 |
3.2 基于多重匹配思想的状态预测模型研究 | 第41-44页 |
3.2.1 多重匹配预测建模思想 | 第42-43页 |
3.2.2 状态序列相似性分析 | 第43-44页 |
3.3 状态序列聚类分析 | 第44-47页 |
3.3.1 聚类分析简介 | 第44-45页 |
3.3.2 聚类度量函数 | 第45页 |
3.3.3 DBSCAN聚类算法 | 第45-47页 |
3.4 机床数据的预测仿真实验 | 第47-53页 |
3.4.1 时间序列的预处理 | 第47-49页 |
3.4.2 相似性分析 | 第49-50页 |
3.4.3 聚类分析 | 第50-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于加权模糊PETRI网的数控机床故障预警模型研究 | 第54-73页 |
4.1 故障预警及诊断常用模型 | 第54-56页 |
4.1.1 知识表述模型 | 第54-55页 |
4.1.2 规则推理模型 | 第55-56页 |
4.2 加权模糊Petri网(WFPN)的故障推理模型 | 第56-60页 |
4.2.1 WFPN模型的基本结构 | 第56-58页 |
4.2.2 WFPN模型的推理算法 | 第58-60页 |
4.3 WFPN模型的参数优化算法研究 | 第60-66页 |
4.3.1 类BP反馈的Petri网参数优化 | 第60-64页 |
4.3.2 鱼群算法的Petri网参数优化 | 第64-65页 |
4.3.3 模糊规则自学习算法 | 第65-66页 |
4.4 WFPN模型的推理及优化验证 | 第66-72页 |
4.4.1 WFPN故障推理过程 | 第66-69页 |
4.4.2 WFPN参数优化实验 | 第69-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 数控机床状态预测及故障预警系统开发 | 第73-92页 |
5.1 系统的整体架构设计 | 第73-75页 |
5.1.1 现场条件及开发平台 | 第73-74页 |
5.1.2 系统总体设计介绍 | 第74-75页 |
5.2 系统的客户端部分开发 | 第75-84页 |
5.2.1 故障预警客户端开发 | 第75-80页 |
5.2.2 网页端设计开发 | 第80-84页 |
5.3 Oracle数据库及系统通信模块开发 | 第84-89页 |
5.3.1 Oracle数据库设计开发 | 第84-87页 |
5.3.2 通信模块设计开发 | 第87-89页 |
5.4 故障预警系统测试 | 第89-91页 |
5.4.1 系统功能测试 | 第89-90页 |
5.4.2 系统性能测试 | 第90-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
6.1 总结 | 第92-93页 |
6.2 展望 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第99页 |
硕士期间参与的科研项目 | 第99-100页 |