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基于高阶张量的多属性压缩融合体绘制方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 大规模体绘制第15-16页
        1.2.2 压缩体绘制第16-17页
        1.2.3 多属性融合绘制第17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 论文章节安排第18-20页
第二章 相关理论基础第20-36页
    2.1 张量第20-24页
        2.1.1 多维数据的表示第20-21页
        2.1.2 张量概念第21-23页
        2.1.3 张量相关运算第23-24页
    2.2 高阶张量近似第24-32页
        2.2.1 CP张量分解第24-26页
        2.2.2 Tucker张量分解第26-29页
        2.2.3 Tensor Train分解第29-31页
        2.2.4 张量近似第31-32页
    2.3 压缩体绘制及多属性融合第32-35页
        2.3.1 压缩体绘制架构第32-33页
        2.3.2 多属性融合技术第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于高阶张量近似的多属性体数据压缩第36-52页
    3.1 引言第36页
    3.2 传统的三阶张量近似多属性融合体绘制第36-41页
        3.2.1 多属性体数据第36页
        3.2.2 三阶张量近似的压缩体绘制原理第36-40页
        3.2.3 传统的多属性体数据压缩体绘制流程第40-41页
        3.2.4 传统三阶分解的存在问题第41页
    3.3 基于四阶张量近似的多属性体数据的融合体绘制第41-46页
        3.3.1 多属性体数据张量化第41-42页
        3.3.2 多属性体数据的四阶张量近似第42-44页
        3.3.3 四阶张量近似压缩性能评估第44-46页
    3.4 基于四阶近似的压缩融合绘制流程第46-47页
    3.5 仿真结果及分析第47-51页
        3.5.1 多属性体数据三阶张量近似分析第47-48页
        3.5.2 多属性体数据四阶张量近似分析第48-49页
        3.5.3 多属性体数体数据融合分析第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第四章 基于张量近似的各向异性数据压缩第52-66页
    4.1 引言第52页
    4.2 各向异性数据张量近似的相关研究第52-55页
        4.2.1 各向异性数据第52-53页
        4.2.2 截断秩选取中存在的问题第53-54页
        4.2.3 主成分分析第54-55页
    4.3 各向异性数据张量近似第55-61页
        4.3.1 基于奇异值百分比选取截断秩第55-58页
        4.3.2 基于奇异值标准差选取截断秩第58-61页
    4.4 仿真分析第61-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 仿真平台的设计与实现第66-73页
    5.1 仿真环境第66-67页
    5.2 仿真平台架构设计第67-68页
    5.3 模块设计与实现第68-71页
        5.3.1 数据模块第68-69页
        5.3.2 绘制模块第69-71页
        5.3.3 工具模块第71页
    5.4 平台效果展示第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 工作总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士期间取得的成果第80-81页

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