| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 GPS坐标时间序列分析原理与方法 | 第15-24页 |
| 2.1 功率谱分析法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 功率谱模型 | 第16页 |
| 2.1.2 功率谱计算 | 第16-17页 |
| 2.1.3 谱指数反演 | 第17-18页 |
| 2.2 最大似然估计法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.2.2 速率不确定度的估算 | 第20-21页 |
| 2.3 时空滤波法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 区域叠加滤波法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主成分分析法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Karhunen-Loeve展开法 | 第23-24页 |
| 第三章 GPS数据处理 | 第24-37页 |
| 3.1 GPS数据来源 | 第24-26页 |
| 3.2 GAMIT/GLOBK数据处理 | 第26-32页 |
| 3.2.1 数据处理原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基线解算 | 第27-29页 |
| 3.2.3 GLOBK网平差 | 第29-31页 |
| 3.2.4 坐标序列结果 | 第31-32页 |
| 3.3 PANDA数据处理 | 第32-36页 |
| 3.3.1 数据处理原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 处理过程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 原始坐标序列的预处理 | 第36-37页 |
| 第四章 区域GPS坐标时间序列特征分析 | 第37-51页 |
| 4.1 不同噪声模型下参考站坐标时间序列分析 | 第38-40页 |
| 4.2 主成分空间滤波提取CME | 第40-42页 |
| 4.3 滤波前、后站坐标时间序列分析 | 第42-43页 |
| 4.4 地表质量负载的影响 | 第43-47页 |
| 4.5 最优噪声模型的确定 | 第47-48页 |
| 4.6 深圳地区地壳形变模式分析 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 中国区域及周边IGS站坐标时间序列特征分析 | 第51-66页 |
| 5.1 数据来源 | 第52-53页 |
| 5.2 数据分析 | 第53-63页 |
| 5.2.1 谱指数的反演 | 第53-54页 |
| 5.2.2 噪声模型的参数估计 | 第54-59页 |
| 5.2.3 有色噪声的空间分布特征 | 第59-61页 |
| 5.2.4 主成分空间滤波 | 第61-62页 |
| 5.2.5 PCA滤波后的有色噪声分布 | 第62-63页 |
| 5.3 IGS站速度场分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论及展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文主要成果 | 第66页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第66-68页 |
| 附录1 GAMIT基线结果全部基线(105条)重复性统计表 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 硕士学习期间发表的文章 | 第79-80页 |