| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 机器视觉在缺陷检测领域的研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 主要缺陷检测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 机器视觉概述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国外研究现状及发展趋势 | 第14页 |
| 1.2.4 国内研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 磁环检测系统结构设计 | 第17-21页 |
| 2.1 系统整体设计要求 | 第17页 |
| 2.2 系统结构设计方案 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 视觉部件选型与采集环境搭建 | 第21-27页 |
| 3.1 相机分类与选择 | 第21-23页 |
| 3.1.1 相机的分类 | 第21-22页 |
| 3.1.2 相机的选择 | 第22-23页 |
| 3.2 镜头的光学原理与选型 | 第23-24页 |
| 3.2.1 镜头的光学原理与参数 | 第23-24页 |
| 3.2.2 镜头的计算和选择 | 第24页 |
| 3.3 光源的选择 | 第24-26页 |
| 3.3.1 光源的种类 | 第24-25页 |
| 3.3.2 照明方案设计 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 磁环图像预处理算法研究 | 第27-46页 |
| 4.1 空域滤波和灰度变换 | 第27-30页 |
| 4.1.1 空域滤波 | 第27-29页 |
| 4.1.2 灰度变换 | 第29-30页 |
| 4.2 图像二值形态学 | 第30-31页 |
| 4.3 前景提取与图像分割 | 第31-45页 |
| 4.3.1 前景提取 | 第31-35页 |
| 4.3.2 图像分割 | 第35-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 磁环尺寸检测和缺陷提取 | 第46-62页 |
| 5.1 尺寸测量 | 第46-50页 |
| 5.1.1 相机标定 | 第46-49页 |
| 5.1.2 尺寸测量 | 第49-50页 |
| 5.2 基于小波分析及自适应CANNY的表面缺陷提 | 第50-56页 |
| 5.2.1 基于小波变换的纹理弱化 | 第50-51页 |
| 5.2.2 自适应canny边缘检测 | 第51-56页 |
| 5.3 表面缺陷提取 | 第56-58页 |
| 5.4 实验仿真与分析 | 第58-61页 |
| 5.4.1 光照鲁棒性实验 | 第58-60页 |
| 5.4.2 检测率统计实验 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 软件系统开发设计 | 第62-70页 |
| 6.1 相关函数库的选择与使用 | 第62-63页 |
| 6.1.1 图像处理函数库 | 第62页 |
| 6.1.2 Sapera LT | 第62-63页 |
| 6.2 软件构架及实现 | 第63-69页 |
| 6.2.1 网络配置 | 第63页 |
| 6.2.2 软件构架 | 第63-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |