红外图像非均匀性校正算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 红外辐射与红外成像技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 红外成像技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 红外探测器发展概述 | 第11页 |
| 1.4 红外成像系统原理介绍 | 第11-12页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 红外图像及其非均匀性 | 第14-18页 |
| 2.1 红外图像的特点 | 第14页 |
| 2.2 非均匀性的表现形式 | 第14-15页 |
| 2.3 非均匀性定义 | 第15-16页 |
| 2.4 非均匀性的产生机理 | 第16-18页 |
| 2.4.1 系统自身的非均匀性 | 第17页 |
| 2.4.2 外界引入的非均匀性 | 第17-18页 |
| 3 典型的非均匀性校正算法 | 第18-23页 |
| 3.1 非均匀校正算法原理 | 第18页 |
| 3.2 非均匀性校正方法分类 | 第18-19页 |
| 3.3 温度定标的非均匀性校正算法 | 第19-21页 |
| 3.3.1 单点温度定标法 | 第19-20页 |
| 3.3.2 两点定标校正法 | 第20-21页 |
| 3.3.3 多点定标校正法 | 第21页 |
| 3.4 结论 | 第21-23页 |
| 4 基于场景的自适应非均匀性校正算法 | 第23-39页 |
| 4.1 基于场景的统计类非均匀性校正算法 | 第23-31页 |
| 4.1.1 时域高通滤波法(THPF-NUC) | 第23-27页 |
| 4.1.2 神经网络法(LMS) | 第27-30页 |
| 4.1.3 恒定统计法 | 第30-31页 |
| 4.2 基于场景的配准类非均匀性校正算法 | 第31-37页 |
| 4.2.1 运动补偿 | 第31-33页 |
| 4.2.2 代数法 | 第33-35页 |
| 4.2.3 帧间配准IRLMS | 第35-37页 |
| 4.3 结论 | 第37-39页 |
| 5 基于焦平面均值响应的非均匀定标算法 | 第39-50页 |
| 5.1 传统温度定标类非均匀性校正算法原理 | 第39-41页 |
| 5.2 基于焦平面均值响应的非均匀性校正算法 | 第41-42页 |
| 5.3 校正评价标准及校正比例 | 第42-48页 |
| 5.3.1 传统温度定标类非均匀性校正评价 | 第42-43页 |
| 5.3.2 基于χ~2直方图的非均匀性评估方法 | 第43-44页 |
| 5.3.3 实验结果及数据分析 | 第44-48页 |
| 5.4 异常像元的校正与分析 | 第48-49页 |
| 5.5 结论 | 第49-50页 |
| 6 基于配准的新型非均匀场景自适应算法 | 第50-65页 |
| 6.1 基于图像配准类非均匀性校正算法原理 | 第50-54页 |
| 6.1.1 配准算法的性能测试与分析 | 第52-54页 |
| 6.2 基于递归的矩阵校正法 | 第54-64页 |
| 6.2.1 算法模型 | 第55页 |
| 6.2.2 运动变化模型 | 第55-56页 |
| 6.2.3 基于递归的矩阵校正法下的偏置校正 | 第56-57页 |
| 6.2.4 用BCGSTABL代替矩阵求逆理论 | 第57页 |
| 6.2.5 基于递归的矩阵校正法下的增益校正 | 第57-60页 |
| 6.2.6 算法的性能对比分析 | 第60-62页 |
| 6.2.7 红外图像校正效果 | 第62-64页 |
| 6.3 结论 | 第64-65页 |
| 7 总结 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
