| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 电力系统状态估计概述 | 第12页 |
| 1.2.2 电网参数辨识概述 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 电力系统状态估计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 电网参数辨识研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 电力系统状态估计及电网参数辨识的理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 状态估计的数学描述 | 第17-18页 |
| 2.2 加权最小二乘状态估计算法 | 第18-20页 |
| 2.3 正则化拉格朗日乘子法 | 第20-24页 |
| 第3章 基于总体误差下降指标的参数辨识研究 | 第24-44页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于总体误差下降指标的参数辨识模型 | 第24-31页 |
| 3.2.1 总体误差下降指标法的数学模型推导 | 第24-27页 |
| 3.2.2 总体误差下降指标法的多断面量测联合参数辨识模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 总体误差下降指标与正则化拉格朗日乘子的相关性及证明 | 第28-31页 |
| 3.3 基于总体误差下降指标的参数辨识算法流程 | 第31-34页 |
| 3.4 数字仿真与算例分析 | 第34-43页 |
| 3.4.1 IEEE 14节点测试系统数字仿真与算例分析 | 第34-40页 |
| 3.4.2 实际系统数字仿真与算例分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于MIQP模型的参数辨识研究 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于MIQP模型的参数辨识模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 MIQP模型法的数学模型推导 | 第44-46页 |
| 4.2.2 可疑参数集的选择 | 第46页 |
| 4.3 基于MIQP模型的参数辨识算法流程 | 第46-48页 |
| 4.4 算例仿真与结果分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 算例仿真参数设置 | 第48-49页 |
| 4.4.2 算例仿真结果对比与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
