| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 降质视频图像清晰化方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的清晰化处理研究发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于模型复原的清晰化处理研究发展现状 | 第13页 |
| 1.3 本课题的研究内容与成果 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 雾天图像增强基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 图像质量评价准则 | 第16-18页 |
| 2.2 雾天降质图像帧间特性分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 降质视频图像时域分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 降质视频图像时频域分析 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于小波变换的降质视频图像清晰化算法 | 第24-50页 |
| 3.1 降质图像小波分解系数特征分析 | 第24-29页 |
| 3.2 基于小波变换的单帧图像去雾增强算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 小波阈值函数的构造 | 第29-31页 |
| 3.2.2 本文小波增强算法描述 | 第31页 |
| 3.2.3 实验结果分析及比对 | 第31-35页 |
| 3.3 基于小波变换的降质视频图像清晰化算法 | 第35-48页 |
| 3.3.1 图像序列小波去雾算法流程 | 第38页 |
| 3.3.2 实验结果分析及比对 | 第38-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于轮廓波变换的降质视频图像增强算法 | 第50-72页 |
| 4.1 Contourlet变换 | 第50-57页 |
| 4.1.1 LP变换 | 第52页 |
| 4.1.2 方向滤波器组 | 第52-55页 |
| 4.1.3 Contourlet变换非线性逼近性能 | 第55-57页 |
| 4.2 降质图像Contourlet分解系数特征分析 | 第57-59页 |
| 4.3 基于Contourlet变换的视频图像去雾算法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 低频系数处理 | 第60-61页 |
| 4.3.2 高频系数处理 | 第61-62页 |
| 4.3.3 本文Contourlet增强算法描述 | 第62页 |
| 4.4 实验结果分析及对比 | 第62-71页 |
| 4.5 本章小节 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
