深海海底飞机残骸检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 概述 | 第10页 |
| 1.2 课题来源及研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第10-14页 |
| 1.4 论文的研究内容与结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 深海海底飞机残骸检测算法 | 第15-20页 |
| 2.1 深海海底环境研究 | 第15-16页 |
| 2.2 飞机残骸特性研究 | 第16-18页 |
| 2.3 算法设计原理 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 疑似目标区域检测 | 第20-31页 |
| 3.1 Hough变换 | 第20-24页 |
| 3.1.1 Hough变换的基本原理 | 第20-24页 |
| 3.1.2 Hough变换直线检测 | 第24页 |
| 3.2 视觉注意力模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 视觉注意力基础 | 第24-28页 |
| 3.2.2 基于图论的视觉注意力模型 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 疑似目标区域判决 | 第31-41页 |
| 4.1 SVM分类器 | 第31-35页 |
| 4.1.1 分类问题的内涵 | 第31页 |
| 4.1.2 分类问题的数学机理 | 第31-32页 |
| 4.1.3 SVM分类器原理 | 第32-35页 |
| 4.2 SVM判决指标的选取 | 第35-39页 |
| 4.2.1 边缘密度 | 第36-37页 |
| 4.2.2 纹理方差 | 第37-38页 |
| 4.2.3 对比度 | 第38-39页 |
| 4.2.4 平均亮度 | 第39页 |
| 4.3 SVM支撑向量机的训练 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验设计方案与结果分析 | 第41-61页 |
| 5.1 学校大水池实验 | 第41-49页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第41-43页 |
| 5.1.2 实验方法 | 第43-44页 |
| 5.1.3 实验结果与对比分析 | 第44-49页 |
| 5.2 近海实验 | 第49-61页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 实验方法 | 第51页 |
| 5.2.3 实验结果与对比分析 | 第51-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
