| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 智能视频监控系统的发展历程 | 第7-9页 |
| 1.2.2 智能视频监控系统的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 智能视频监控系统硬件平台 | 第13-19页 |
| 2.1 嵌入式智能视频监控系统解决方案 | 第13-15页 |
| 2.2 系统硬件平台构建 | 第15-18页 |
| 2.2.1 监控视频采集系统 | 第15页 |
| 2.2.2 基于DM6467的视频信号处理系统 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小节 | 第18-19页 |
| 3 智能监控信号处理算法 | 第19-33页 |
| 3.1 运动目标检测技术 | 第19-27页 |
| 3.1.1 帧差法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 混合高斯模型算法 | 第20-22页 |
| 3.1.3 核密度估计算法 | 第22页 |
| 3.1.4 模糊积分特征算法 | 第22-24页 |
| 3.1.5 基于W4算法和帧间差分的运动目标检测算法 | 第24-27页 |
| 3.2 异常事件检测 | 第27-28页 |
| 3.2.1 非法入侵检测 | 第27页 |
| 3.2.2 非法停留检测 | 第27-28页 |
| 3.2.3 非法挪位检测 | 第28页 |
| 3.3 视频编码技术和网络传输技术 | 第28-32页 |
| 3.3.1 视频编码技术 | 第28-30页 |
| 3.3.2 网络传输技术 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小节 | 第32-33页 |
| 4 基于matlab的运动目标检测及异常事件检测仿真 | 第33-48页 |
| 4.1 Matlab实验平台 | 第33页 |
| 4.2 运动目标检测及异常事件检测仿真实验过程 | 第33-36页 |
| 4.3 实验仿真结果定性分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 本文算法和经典W4算法、帧差法的实验结果分析比较 | 第36-40页 |
| 4.3.2 本文算法和其他常用算法的实验结果分析比较 | 第40-41页 |
| 4.4 实验仿真结果量性分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 运动目标检测结果评价指标的介绍 | 第41-42页 |
| 4.4.2 本文算法和其他目标检测算法仿真结果量性分析比较 | 第42-45页 |
| 4.5 异常事件检测实验仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小节 | 第46-48页 |
| 5 基于DM6467平台的智能监控技术实现 | 第48-76页 |
| 5.1 DM6467软件开发环境 | 第48-50页 |
| 5.2 目标检测及异常事件检测算法硬件实现 | 第50-58页 |
| 5.2.1 XDM标准 | 第51-53页 |
| 5.2.2 DSP端的程序算法移植 | 第53-58页 |
| 5.3 ARM端视频信号处理技术应用程序 | 第58-63页 |
| 5.3.1 采集模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 视频处理模块 | 第59-61页 |
| 5.3.3 网络传输模块 | 第61-63页 |
| 5.3.4 DM6467平台上应用程序的执行 | 第63页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第63-74页 |
| 5.4.1 目标检测及异常事件检测硬件实验结果 | 第63-72页 |
| 5.4.2 H.264编码压缩及网络传输实验分析 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小节 | 第74-76页 |
| 6 结束语 | 第76-78页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76页 |
| 6.2 有待完善的工作 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82页 |
